导语

  

内容提要

  

    反导任务规划是目前正在兴起的一个研究领域，本书以反导作战体系为研究对象，以反导任务规划方案的制定为研究目标，以反导作战理论、案例推理技术及其他相关人工智能技术、优化方法等为理论基础，研究基于案例推理的反导任务规划技术。全书分8章，分别介绍反导作战任务规划基础理论及研究现状、案例推理技术、基于案例推理的反导任务规划框架、反导作战预案表示技术、反导作战预案组织与索引技术、反导作战预案检索技术、反导作战预案修正和评估技术以及基于案例推理的反导任务规划系统设计与实现。
    本书可为军事运筹、指挥自动化系统、军事系统工程、人工智能军事应用、武器装备研制等领域的研究人员提供参考。

前言
第1章  绪论
  1.1  反导作战体系
    1.1.1  反导预警探测装备
    1.1.2  反导指挥控制装备
    1.1.3  反导拦截打击装备
    1.1.4  综合保障系统
  1.2  反导作战过程
    1.2.1  “两段三层”反导作战过程
    1.2.2  末段高低两层协同反导作战过程
  1.3  反导任务规划
    1.3.1  反导任务规划的相关概念
    1.3.2  反导任务规划流程
    1.3.3  反导任务规划的关键问题
    1.3.4  反导任务规划特点
    1.3.5  作战应用对于反导任务规划系统的要求
  1.4  任务规划研究现状
    1.4.1  任务规划的应用研究
    1.4.2  任务规划的理论研究
    1.4.3  反导任务规划研究现状
    1.4.4  研究现状总结
第2章  案例推理技术
  2.1  CBR技术概述
    2.1.1  CBR技术的起源与发展
    2.1.2  CBR技术的应用情况
    2.1.3  CBR技术的基本思想
    2.1.4  CBR技术的主要研究内容
  2.2  案例表示技术
    2.2.1  一阶谓词逻辑
    2.2.2  产生式系统
    2.2.3  语义网表示法
    2.2.4  框架系统
    2.2.5  SysML表示方法
    2.2.6  OWL本体表示方法
    2.2.7  XML表示方法
  2.3  案例相似性度量技术
    2.3.1  确定型数值属性相似性度量方法
    2.3.2  区间型数值属性相似性度量方法
    2.3.3  模糊属性相似性度量方法
    2.3.4  文本属性相似性度量方法
    2.3.5  案例整体相似性度量方法
  2.4  案例组织索引技术
    2.4.1  案例聚类方法
    2.4.2  B+树索引方法
    2.4.3  基于案例聚类的案例索引B+树构建方法
  2.5  案例检索技术
    2.5.1  基于k近邻的案例索引B+树检索方法
    2.5.2  基于概率支持向量机的检索方法
  2.6  案例修正技术
    2.6.1  重用共异相似案例的修正技术
    2.6.2  案例的评价技术
第3章  基于案例推理的反导任务规划框架
  3.1  CBR方法的基础分析
    3.1.1  CBR方法的问题求解过程
    3.1.2  CBR方法的优势与不足
  3.2  CBR应用于反导任务规划领域的可行性分析
    3.2.1  CBR原理与反导任务规划的相似性
    3.2.2  CBR方法对反导任务规划的适用性
    3.2.3  反导任务规划中CBR基础假设的存在性
  3.3  CBR的反导任务规划实现框架设计
    3.3.1  基于指控过程视角的CBR过程模型改进
    3.3.2  实现框架的总体设计
    3.3.3  实现框架具体环节/模块
  3.4  本章小结
第4章  反导作战预案表示技术
  4.1  基本概念
    4.1.1  作战方案与作战预案
    4.1.2  反导作战预案的生成流程
  4.2  反导作战预案的要素
    4.2.1  反导作战目的
    4.2.2  反导作战对象
    4.2.3  反导作战实体
    4.2.4  反导作战任务
    4.2.5  反导作战行动
    4.2.6  反导的其他条件和约束
  4.3  基于案例观点的反导作战预案要素
  4.4  反导作战预案表示的基本要求
  4.5  具有验证环节的反导预案表示技术
    4.5.1  预案表示技术流程
    4.5.2  基于SysML的预案格式化建模
    4.5.3  基于OWL_DL的模型验证
    4.5.4  基于CBML的预案形式化表示
    4.5.5  基于关系型数据库的预案存储
  4.6  本章小结
第5章  反导作战预案组织与索引技术
  5.1  基本概念
    5.1.1  反导作战预案相似度
    5.1.2  关键属性和属性值裕度
  5.2  反导作战预案相似性度量方法
    5.2.1  相似性度量方法的基本思路
    5.2.2  预案局部相似性度量
    5.2.3  预案全局相似性度量
    5.2.4  反导作战预案相似性度量方法对比实验
  5.3  反导作战预案的聚类划分方法
    5.3.1  现有方法对反导作战预案聚类的适应性
    5.3.2  基于改进GRC和集成技术的作战预案聚类算法
    5.3.3  算法性能实验与分析
  5.4  反导作战预案聚类标签配准方法
    5.4.1  预案聚类标签配准问题
    5.4.2  现有方法对作战预案标签配准的适应性
    5.4.3  基于规划模型的作战预案聚类标签配准算法
    5.4.4  算法性能实验与分析
  5.5  反导作战预案索引策略
    5.5.1  现有方法对反导作战预案索引的适应性
    5.5.2  反导预案BCS-Tree索引构建流程
    5.5.3  BCS-Tree索引中的预案区位码
    5.5.4  BCS-Tree索引中的预案MBR
    5.5.5  预案划分基点选择
    5.5.6  基于双基点的预案MBR分割
    5.5.7  索引策略性能分析
  5.6  本章小结
第6章  反导作战预案检索技术
  6.1  反导作战预案检索及其要求
    6.1.1  反导作战预案检索问题
    6.1.2  现有方法对反导作战预案检索的适应性
  6.2  基于BCS-Tree索引的反导作战预案检索
    6.2.1  检索区域判断策略改进
    6.2.2  基于BCS-Tree索引的检索算法设计
    6.2.3  性能分析与实例验证
  6.3  基于MPLS-SVM的反导作战预案检索
    6.3.1  MPLS-SVM分类算法
    6.3.2  基于MPLS-SVM的反导预案检索流程
    6.3.3  基于MPLS-SVM的类属分类器构建
    6.3.4  分类器概率结果合成
    6.3.5  可行性分析和实例验证
  6.4  两种方法性能对比试验与分析
  6.5  本章小结
第7章  反导作战预案修正和评估技术
  7.1  反导任务规划预案修正技术
    7.1.1  反导作战预案修正问题及要求
    7.1.2  基于双线规则学习的反导作战预案修正技术
    7.1.3  修正技术实例验证与分析
  7.2  反导作战预案评估方法
    7.2.1  反导作战预案评估概述
    7.2.2  反导作战预案评估指标
    7.2.3  评估方法选择和度量依据设计
    7.2.4  反导作战预案评估模型
    7.2.5  方法实例验证与分析
  7.3  本章小结
第8章  基于案例推理的反导任务规划系统设计与实现
  8.1  系统总体设计
    8.1.1  系统体系结构及运行流程
    8.1.2  系统功能结构
  8.2  数据库设计
    8.2.1  预案库设计
    8.2.2  基本数据库
    8.2.3  规则数据库
  8.3  系统公共类设计
    8.3.1  数据库操作公共类设计
    8.3.2  预案操作公共类设计
    8.3.3  其他公共类设计
  8.4  程序文件组织结构
  8.5  人机界面设计
  8.6  仿真实验案例
    8.6.1  空袭想定设置
    8.6.2  防御想定设置
    8.6.3  其他约束情况设置
    8.6.4  仿真运行参数设置
    8.6.5  仿真运行结果
    8.6.6  结果有效性分析
  8.7  本章小结
参考文献
附录A  数据库操作公共类代码
附录B  预案操作公共类代码
附录C  其他公共类设计
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