导语

  

内容提要

  

    该书角度独特，首次以多个数据库的大数据为数据源，对人工智能与机器人融合领域的发展现状与趋势进行解读与展望；数据全面，既包含专利文献，又涵盖科技报告、期刊文献、会议文献、商业出版物以及系列图书等，几乎覆盖了科技文献的各种类型。不仅从多个维度比较了全球几个主要国家在该融合领域的学术产出情况，而且分析了中国的优势与劣势，定位了中国的国际竞争地位。因此，本书特别适合人工智能与机器人领域的专业人员作为指导性读物。而对于图书情报等相关专业的大学生以及图书馆工作人员来说，也是一本很不错的参考书。

上篇  基于专利大数据的深度挖掘与预测
第1章  概述
  1.1  研究背景
  1.2  技术概述
    1.2.1  人工智能技术概述
    1.2.2  机器人技术概述
  1.3  研究目的和意义
  1.4  本章小结
第2章  研究思路与相关事项
  2.1  研究思路
    2.1.1  确定研究对象
    2.1.2  选取检索工具
    2.1.3  制定检索策略
    2.1.4  输出检索结果
  2.2  相关事项说明
    2.2.1  数据清洗说明
    2.2.2  申请人合并事项说明
    2.2.3  近期数据不完整说明
    2.2.4  其他说明
  2.3  本章小结
第3章  人工智能与机器人融合科技发展专利态势分析
  3.1  专利数量、发展态势及类型分析
    3.1.1  专利申请及授权数量
    3.1.2  专利申请及授权发展态势
    3.1.3  专利类型
  3.2  专利法律状态分析
    3.2.1  法律状态
    3.2.2  专利寿命
    3.2.3  公知技术
  3.3  专利申请人／发明人分析
    3.3.1  主要专利申请人／专利权人
    3.3.2  主要专利发明人
  3.4  专利布局分析
    3.4.1  全球布局
    3.4.2  国内布局
  3.5  本章小结
第4章  人工智能与机器人融合领域技术全景概览
  4.1  技术生命周期分析
  4.2  专利技术领域及热点分析
    4.2.1  从IPC主分类“部”“大类”分析热点研发领域
    4.2.2  从IPC主分类“大类”发展趋势预判整体发展方向
  4.3  技术构成与趋势预测
    4.3.1  从IPC主分类小组预测主要技术分支未来走向
    4.3.2  从技术分支剖析主要专利权人技术分布
    4.3.3  从关键词判断重点研发主题
    4.3.4  从专利地图识别热点研发主题
    4.3.5  从技术功效图判定技术空白点
  4.4  本章小结
第5章  人工智能与机器人融合领域专利价值综合分析
  5.1  专利转化情况
    5.1.1  专利权利转移、许可概况
    5.1.2  权利转移、许可专利的主题聚类分析
  5.2  专利价值评估及高价值专利分析
    5.2.1  大为DPI专利价值指数分析
    5.2.2  PatSnap智慧芽专利价值评估
  5.3  获奖分析
  5.4  .本章小结
第6章  人工智能与机器人融合领域重点专利分析
  6.1  高被引专利
  6.2  最大权利要求数量
  6.3  最多专利家族数量
  6.4  最长诉讼专利
  6.5  美国授权的专利
  6.6  本章小结
    下篇基于科技报告、期刊和会议文献的详细揭示与分析
第7章  基于NTR1数据的人工智能与机器人融合科技发展趋势
  7.1  NTR1数据库
  7.2  1968～2018年发展脉络梳理
    7.2.1  检索策略及检索结果概览
    7.2.2  基于检索结果的数据分析
  7.3  2014～2018年趋势分析
    7.3.1  检索策略及检索结果概览
    7.3.2  关键词及主题词分析
  7.4  本章小结
第8章  基于SciVa1的研究主题挖掘与分析
  8.1  数据来源与聚类分析
    8.1.1  SciVa1数据库简介
    8.1.2  研究主题／主题集群的数据统计及聚类分析
  8.2  人工智能领域全球研究概况分析
    8.2.1  学术产出与发展态势
    8.2.2  国家及机构分析
    8.2.3  主题集群的揭示
  8.3  人工智能与机器人融合领域的热点研究主题挖掘与分析
    8.3.1  主题集群与主题的挖掘与分析
    8.3.2  主题的学科交叉度分析
    8.3.3  新兴主题的挖掘与揭示
    8.3.4  热点研究主题分析
  8.4  本章小结
第9章  基于会议文献数据的研究现状及趋势分析
  9.1  数据库及相关评价指标
    9.1.1  Scopus数据库
    9.1.2  评价指标
  9.2  基于会议文献的相关研究概况
    9.2.1  选取会议文献
    9.2.2  检索策略及检索结果概览
    9.2.3  国家、机构及作者研究成果比较分析
  9.3  基于关键词及高被引文献的研究重点分析
    9.3.1  关键词总览
    9.3.2  高被引文献分析
  9.4  本章小结
第10章  基于WoS核心合集的文献数据概况与主题词分析
  10.1  数据库介绍与CiteSpace分析工具
    10.1.1  Web of ScienceTM核心合集数据库
    10.1.2  CiteSpace分析工具
  10.2  基于WoS数据库的论文概况与关键词分析
    10.2.1  人工智能领域论文概况与关键词分析
    10.2.2  机器人领域论文概况与关键词分析
    10.2.3  人工智能与机器人融合领域论文概况和关键词分析
  10.3  基于核心期刊论文的关键词分析
    10.3.1  人工智能领域核心期刊论文关键词分析
    10.3.2  机器人领域核心期刊论文关键词分析
  10.4  本章小结
  参考文献
附录1  人工智能与机器人融合领域专利寿命小于3年的66件专利详情
附录2  人工智能与机器人融合领域期限届满的35件专利详情
附录3  人工智能与机器人融合领域权利终止的50件专利详情
附录4  人工智能与机器人融合领域放弃的13件专利详情
附录5  人工智能与机器人融合领域主要专利申请人合作关系详情
附录6  人工智能与机器人融合领域的聚类研究主题全集
附录7  人工智能与机器人融合领域会议文献top10高被引文献(至2019-6-3)
附录8  智慧芽全球专利库部分数据范围(至2018-9-29)
附录9  大为全球专利库部分数据范围(至2018-10-31)
附录10  德温特专利数据库简介