导语

  

内容提要

  

    梁循、杨小平、赵吉超编著的《大数据物联网复杂信息系统》综合了大量国内外的研究资料和作者的研究成果，以大数据物联网为研究对象，探索了在大数据环境下物联网的复杂信息系统，描述了物联网的相关技术及理论框架，讨论了物联网在实际生活的一些应用；以最新资料案例为例进行理论分析和模型构建，给出实践指导策略。
    本书可供对大数据物联网感兴趣的专业人士或对物联网复杂信息系统感兴趣的商界人士阅读，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。

第1篇  概述
  第1章  物联网概述
  1.1  物联网的起源与发展
    1.1.1  物联网的历史起源
    1.1.2  物联网的定义
    1.1.3  物联网的基础
    1.1.4  物联网在发展的过程中存在的一些分歧
    1.1.5  物联网未来的一些发展方向
  1.2  物联网的特点
  1.3  物联网关键技术
  1.4  物联网发展的前景
    1.4.1  物联网的发展态势
    1.4.2  物联网发展前景分析
  1.5  本章小结
  思考题
第2篇  物联网技术
  第2章  感知层技术
  2.1  自动识别技术及RFID
    2.1.1  条形码技术
    2.1.2  RFID
  2.2  传感器和传感器网络
    2.2.1  传感器
    2.2.2  无线传感器网络
  2.3  定位系统
    2.3.1  基于位置的服务
    2.3.2  定位系统简介
  2.4  智能信息设备
    2.4.1  便携式移动设备
    2.4.2  其他信息设备
    2.4.3  智能设备发展趋势
  2.5  本章小结
  思考题
  第3章  网络层技术
  3.1  光纤通信技术
    3.1.1  光纤通信的发展现状
    3.1.2  光纤通信的特点
    3.1.3  光纤通信的发展趋势
  3.2  无线网络技术
    3.2.1  无线个人区域网
    3.2.2  无线局域网
    3.2.3  无线城域网
    3.2.4  无线广域网
  3.3  移动通信网络技术
    3.3.1  移动通信技术的发展历史
    3.3.2  3G技术简介
    3.3.3  4G技术简介
    3.3.4  5G技术
  3.4  本章小结
  思考题
  第4章  大数据与物联网
  4.1  大数据概述
    4.1.1  大数据的概念
    4.1.2  大数据的特征
    4.1.3  大数据分析
  4.2  物联网中的大数据
    4.2.1  数据特征
    4.2.2  面临的挑战
  4.3  大数据技术在物联网产业中的应用
    4.3.1  数据采集
    4.3.2  数据存储
    4.3.3  数据分析
  4.4  物联网如何应用大数据
    4.4.1  智慧交通
    4.4.2  智慧物流
    4.4.3  智慧医疗
    4.4.4  智慧环保
  4.5  本章小结
  思考题
第3篇  大数据物联网复杂系统应用举例
  第5章  智能交通系统
  5.1  智能交通基本概念
    5.1.1  智能交通的产生背景
    5.1.2  智能交通的定义
    5.1.3  智能交通的架构及特点
  5.2  物联网与智能交通
    5.2.1  大数据物联网与智能交通的关系
    5.2.2  智能交通应用物联网的关键技术
    5.2.3  智能交通发展物联网的需求
  5.3  智能交通的发展
    5.3.1  智能交通的机遇和挑战
    5.3.2  智能交通的发展前景分析
  5.4  本章小结
  思考题
  第6章  智能医疗系统
  6.1  智能医疗基本概念
    6.1.1  智能医疗的产生背景
    6.1.2  智能医疗的定义
    6.1.3  智能医疗的组成部分及概念框架
    6.1.4  智能医疗的特点及带来的好处
  6.2  物联网与智能医疗系统
    6.2.1  大数据物联网在医疗领域的作用
    6.2.2  智能医疗应用物联网的关键技术
    6.2.3  基于大数据物联网的智能医疗相关应用
  6.3  智能医疗系统的发展
    6.3.1  智能医疗系统的现状
    6.3.2  智能医疗系统面临的挑战
    6.3.3  智能医疗的未来
  6.4  本章小结
  思考题
  第7章  应急管理信息系统案例研究
  7.1  基于移动终端的应急信息系统
    7.1.1  背景介绍
    7.1.2  移动终端及ZigBee组件简介
    7.1.3  基于移动终端的应急系统设计
    7.1.4  移动终端的自救系统设计
    7.1.5  总结
  7.2  基于物联网移动终端图像检测的突发事件应急管理方法
    7.2.1  背景介绍
    7.2.2  情景分析
    7.2.3  基于SIFT特征与SVM分类的异常检测算法模型
    7.2.4  APEC演练实例重构
    7.2.5  总结
参考文献