导语

  

内容提要

  

    Power Query是Office商业智能工具的重要组件，Office 2016已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query集成了Access和Excel的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。
    朱仕平著的《Power Query(用Excel玩转商业智能数据处理)》主要内容包括Power Query简介及安装、Power Query基本操作、Power Query应用案例、Power Query结构组成、Power Query高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。
    本书适合具备一定Excel应用基础知识，了解Excel基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

    朱仕平，Excel资深爱好者，骨灰级玩家    Excel精英培训I网讲师团讲师    腾讯课堂在线教育签约讲师    网易云课堂在线教育签约讲师    爱学习创办人    具有15年Office职场实战应用经验，10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT车欠件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，并通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、POwer View、Power Map、Power BI等实战课程。

第1章 Power Query，Excel的另一个江湖  
  1.1 揭开Power Query的神秘面纱  
    1.1.1 一个小功能，数据新天地  
    1.1.2 Power Query哪里寻  
    1.1.3 Power Query启动及操作界面  
    1.1.4 Power Query的包容心  
    1.1.5 Power Query的独特个性  
  1.2 Power Query职场应用5招鲜  
    1.2.1 数据表格可以这样转  
    1.2.2 数据表格的逆转乾坤  
    1.2.3 双剑合璧查找数据  
    1.2.4 数据合并的吸星大法  
    1.2.5 从网络中轻松获取数据  
第2章 稳扎稳打，练好Power Query的基本功  
  2.1 管理Power Query  
    2.1.1 学会管理Power Query  
    2.1.2 修改公式  
    2.1.3 管理查询  
    2.1.4 上下文工具  
  2.2 掌握Power Query的基础功能  
    2.2.1 选择列  
    2.2.2 删除列  
    2.2.3 保留行  
    2.2.4 删除行  
    2.2.5 排序  
    2.2.6 拆分列  
    2.2.7 分组依据  
    2.2.8 数据类型  
    2.2.9 将第一行用作标题  
    2.2.10 替换值  
    2.2.11 合并查询  
    2.2.12 追加查询  
    2.2.13 转置表格  
    2.2.14 反转行  
    2.2.15 填充单元格  
    2.2.16 文本转换  
    2.2.17 提取字符  
    2.2.18 数字统计信息  
    2.2.19 在字段上计算一个数  
    2.2.20 数据舍入  
第3章 学以致用，Power Query应用案例  
  3.1 拆分数据  
  3.2 合并号段  
  3.3 对比数据  
  3.4 计算单元格字符  
  3.5 计算单元格数值  
  3.6 拆解信息  
  3.7 动态转换结构
  3.8 合并统计数据  
  3.9 转换数据再创建数据透视表
  3.10 拆分和转换数据结构  
  3.11 数据排名
  3.12 合并文件夹  
  3.13 合并查询聚合计算  
  3.14 动态查询  
  3.15 多条件动态查询  
  3.16 综合案例：制订采购计划  
第4章 知己知彼，Power Query的结构组成
  4.1 查询表的结构关系  
  4.2 高级编辑器  
  4.3 创建一条Record记录  
  4.4 创建多行Record记录  
  4.5 创建一个List列表
  4.6 创建列表中的List列表
  4.7 创建由逗号分隔的List列表  
  4.8 创建List列表的基本约定  
  4.9 创建table表  
  4.10 创建多层嵌套table表  
第5章 事半功倍，Power Query的高级应用  
  5.1 深化钻取  
  5.2 获取重复值  
  5.3 快速计算  
  5.4 条件判断  
  5.5 模糊匹配  
  5.6 拆分数据  
  5.7 创建凭证表  
  5.8 文本和数值混合提取
  5.9 统计核对数据  
  5.10 行列转置  
  5.11 横向排序  
  5.12 综合拆解数据  
  5.13 自定义函数
第6章 锦上添花，常用M 语言函数语法介绍  
  6.1 M 语言基础  
  6.2 Text类函数  
  6.3 Number类函数
  6.4 Time类函数  
  6.5 Date类函数  
  6.6 DateTime类函数  
  6.7 Duration类函数  
  6.8 Record类函数  
  6.9 List类函数  
  6.10 Tabl类函数  
  6.11 文件类函数