导语

  

内容提要

  

    李爽主编的《MATLAB数字图像处理简明教程》共分为9章：第1章和第2章分别介绍MATLAB用户界面以及MATLAB数字图像处理的基本操作；第3～9章依次从七个不同的角度（空间域图像增强、频率域图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩编码、形态学图像处理、图像分割）由浅入深地介绍数字图像处理的基本原理及相应的MATLAB操作。全书覆盖了数字图像处理相关课程的基本知识点，内容简明，代码翔实，操作性强。
    《MATLAB数字图像处理简明教程》是作者长期从事数字图像处理教学与研究工作的总结，可作为高等院校相关专业数字图像处理课程的教材或教学参考书，也可供从事数字图像处理和分析领域科研工作的专业技术人员参考，或作为相关知识爱好者的自学辅导材料。

第1章 MATLAB用户界面
  1.1 命令窗口
  1.2 当前路径窗口
  1.3 历史窗口
  1.4 工作空间窗口
第2章 MATLAB数字图像处理的基本操作
  2.1 图像的读写
    2.1.1 图像的读取
    2.1.2 图像的显示
    2.1.3 图像的存储
    2.1.4 图像信息的查询
  2.2 数据的类型和相互转换
    2.2.1 数据的类型
    2.2.2 数据类型之间的相互转换
  2.3 图像的类型和相互转换
    2.3.1 图像的类型
    2.3.2 图像类型之间的相互转换
  2.4 图像质量评价
    2.4.1 图像质量的主观评价
    2.4.2 图像质量的客观评价
第3章 空间域图像增强
  3.1 灰度变换
    3.1.1 线性灰度变换
    3.1.2 非线性灰度变换
  3.2 直方图处理
    3.2.1 直方图的计算
    3.2.2 直方图的均衡化
    3.2.3 自适应直方图均衡化
    3.2.4 直方图的规定化
  3.3 空间邻域滤波
    3.3.1 平滑滤波器
    3.3.2 锐化滤波器
第4章 频率域图像增强
  4.1 频率域变换方法
    4.1.1 傅立叶变换
    4.1.2 离散余弦变换
    4.1.3 小波变换
  4.2 频率域滤波方法
    4.2.1 低通滤波器
    4.2.2 高通滤波器
    4.2.3 带阻滤波器
    4.2.4 带通滤波器
    4.2.5 同态滤波
第5章 图像复原
  5.1 图像模糊模型
    5.1.1 噪声模糊
    5.1.2 运动模糊
    5.1.3 大气湍流模糊
  5.2 空间域图像复原模型
    5.2.1 调和均值滤波器
    5.2.2 反调和均值滤波器
  5.3 频率域图像复原模型
    5.3.1 逆滤波
    5.3.2 维纳滤波
    5.3.3 约束最小二乘方滤波
    5.3.4 几何均值滤波
第6章 彩色图像处理
  6.1 彩色空间模型
    6.1.1 RGB空间
    6.1.2 HSI空间
  6.2 彩色图像处理
    6.2.1 彩色空间图像平滑处理
    6.2.2 彩色空间图像锐化处理
第7章 图像压缩编码
  7.1 无损压缩编码
    7.1.1 霍夫曼编码
    7.1.2 算术编码
    7.1.3 行程编码
    7.1.4 比特平面编码
  7.2 JPEG有损压缩编码
  7.3 JPEG2000编码
第8章 形态学图像处理
  8.1 基本形态学操作
    8.1.1 腐蚀
    8.1.2 膨胀
    8.1.3 开操作
    8.1.4 闭操作
    8.1.5 击中与击不中变换
  8.2 形态学操作的应用
    8.2.1 边界提取
    8.2.2 孔洞填充
    8.2.3 连通分量的提取
    8.2.4 细化
    8.2.5 粗化
    8.2.6 骨架
    8.2.7 剪裁
第9章 图像分割
  9.1 边缘检测方法
  9.2 基于阈值的分割
  9.3 基于区域的分割
    9.3.1 区域生长分割算法
    9.3.2 区域分裂-合并算法
  9.4 基于特定理论的分割方法
    9.4.1 K均值聚类分割
    9.4.2 模糊C均值聚类分割
    9.4.3 基于蚁群算法优化的模糊C均值算法
参考文献