导语

  

内容提要

  

    潜类别分析方法是一种适用于分析多个类别变量之间关系结构的强大工具。它使研究者得以衡量将两个或以上类别变量结合为某些类型或尺度的可行性。同时，它也为这些类别变量之间的潜在结构提供了一个检验假设的方法。
    艾伦·L.麦卡琴著的《潜类别分析》首先讨论了潜类别模型的基本逻辑与应用领域，接着结合实例介绍了潜类别模型在检验一系列调查条目的尺度属性方面的运用，并在最后介绍了潜类别分析的一个重要的新发展——同时对两个或多个总体的潜在结构进行建模的能力。

序
第1章  导言：潜变量的逻辑
  第1节  基本方向
  第2节  什么是潜类别分析？
  第3节  内容大纲
第2章  潜类别分析
  第1节  局部独立
  第2节  正式潜类别模型
  第3节  最大似然估计
第3章  估计潜分组变量
  第1节  探索性的潜类别分析
  第2节  验证性的潜类别分析
第4章  分析尺度回答模式
  第1节  具有测量误差的模型
  第2节  古德曼尺度模型
第5章  比较组问的潜结构
  第1节  同时性潜结构模型
  第2节  异质性T类模型
  第3节  同质性模型
  第4节  同时性潜结构分析的特殊应用
第6章  结论
附录
注释
参考文献
译名对照表