中英双语版本全球同步发售，欧美超级畅销读物，学习人工智能未来发展趋势的必读之作！
    微软CEO、前苹果CEO、深度学习发明者等数十位业内资深科学家鼎力推荐！
    基于《AI未来》内容，李开复博士第二次登上美国TED大会，进行全英文演讲，深度解析人工智能时代未来十年大趋势。
    人工智能带来的不止是繁荣，同时也伴随着危机与挑战。
    人工智能对社会的最大冲击是什么？
    个体应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂？
    全球目前人工智能发展的情况是怎样的？人工智能巨头企业有哪几家，它们将如何改变世界？
    在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
    现在已是未来，站在人类社会分岔路口的我们，究竟该如何抉择？

    迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
    现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须要了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。
    目前全球人工智能发展的情况是怎样的？
    全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在他们有什么贡献？未来他们又将如何改变世界？
    人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？
    人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂？
    在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
    李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，历任苹果、微软、Google科技公司全球副总裁等重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在《AI未来》中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。

    开复在《AI·未来》睿智分析了人类与人工智能共存的蓝图，非常具有真知灼见。这是一本了解人工智能发展的必读佳作，我们必须深刻向内寻求人类的价值，挖掘人性的智慧，才能妥善引导人工智能的发展。
    ——萨提亚·纳德拉，微软CEO
    我与李开复和乔布斯都共事过，李开复在人工智能领域有丰富的经验，他对未来人工智能世界的秩序有着独到的理解和诠释，这本书堪比当年乔布斯对个人电脑如何彻底颠覆人类、启迪未来的那段分析。李开复的书就是这么厉害。”
    ——约翰·斯卡利，前苹果CEO
    很少有人拥有像开复这样多元化的人工智能领域的专业经验，这使得他在预测亚洲和世界其他地方的人工智能发展趋势时，宛如神谕般精准。这本书让我们了解了众多丰富、精彩的故事，非常值得一读！
    ——扬·勒昆，深度学习发明者之一，Facebook人工智能研究院院长
    李开复可能是世界上对全球科技发展观点zui全盘、透彻的人。
    ——艾伦·穆雷，财富杂志总裁
    李开复是我踏入人工智能领域的老师。
    ——郭台铭，鸿海集团总裁，富士康创始人
    人工智能已经走下研究实验室的神坛，走进了现实生活，我们必须和它一起前进。希望读者朋友和我一样喜欢《AI·未来》，也希望大家能够在人工智能驱动的新世界中找到自己的位置。
    ——吴军，前腾讯副总裁，著有《见识》、《数学之美》、《智能时代》

    李开复，创新工场创始人及首席执行官
    创新工场人工智能工程院院长
    李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。
    在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、SGI公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。
    在人工智能领域，李开复创建了微软中国研究院，被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。
    李开复博士先后发明过十项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过七本中文畅销书，获选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。

前言
01  中国的“斯普特尼克时刻”
  北京视角
  一场赛局和赛局的改变者
  围棋机器里的幽灵
  深度学习发展简史
  揭开深度学习的面纱
  人工智能新时代，谁能保持领先
  实干的年代
  数据的年代
  中国的优势
  天平一端的重要推手
  人工智能时代真正的危机
  人工智能时代的新世界秩序
02  从竞技场杀出的世界级创业者
  “成二代”和“穷二代
  皇帝的模仿钟
  什么都可以模仿
  模仿到底是一种阻力，还是助力？
  eBay和阿里巴巴：谁说免费不是商业模式
  谷歌与百度：黄页与购物商场
  硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎
  击败对手，或者被对手击败
  天生“精益”的创业斗士
  王兴的蜕变
  创业者、电力与燃料
03  中国的另类互联网世界
  互联网的未知海域
  人工智能时代的数据王国
  移动互联网的纵身一跃
  微信：低调的雄心
  移动支付的珍珠港
  盖好了，他们就会来
  万众创新
  深入文化的革新
  到处都是O2O
  轻量与重磅
  扫描或被扫描
  联网的“自行车赛
  模糊的界限与美丽新世界
04  两国演义和七巨头
  人工智能超级大国的那些事
  诺奖得主与无名工匠
  人工智能知识的开放与速率
  避开中国新年的国际会议
  七巨头和下一个深度学习
  谷歌战群雄JJ
  人工智能的电网、电池之战
  中国芯片的机会与挑战
  太平洋两岸的两个计划
  押宝人工智能
  自动驾驶的困境
05  人工智能发展的四波浪潮
  第一波浪潮：互联网智能化
  算法与编辑
  机器人报道与假新闻
  第二波浪潮：商业智能化
  商用人工智能事业
  炒掉银行客户经理
  请到算法诊所就诊
  看不见的法庭助手
  谁能取得领先地位？
  第三波浪潮：实体世界智能化
  界限模糊的OMO世界
  每辆购物车都知道你的姓名
  OMO驱动的教育
  如何收集数据？如何应用于改进教育流程？
  公共数据与个人隐私
  深圳制造
  小米先行
  第四波浪潮：自主智能化
  草莓园与机器甲虫
  蜂群智慧
  谷歌模式与特斯拉模式
  中国的特斯拉模式
  围绕自主人工智能技术的较量
  征服当地市场&武装当地公司
  从中国市场打到国际市场的共享出行
  展望未来
06  乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
  人工智能发展现状
  《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学
  真正的人工智能危机
  技术乐观主义者和“勒德谬误
  盲目乐观的终结
  人工智能：让技术变得通用
  硬件：更好，更快，更强
  人工智能的“可以”与“不可以
  经济学家的研究结果
  这些研究忽略了什么
  两类失业：“一对一取代”和“彻底清除
  中美失业问题对比与莫拉维克悖论
  担心算法还是担心机器人？
  人工智能导致的不平等
  随之而来的个人危机
07  一个癌症患者的思考
  1991年12月16日
  铁人
  你想在墓碑上写什么？
  诊断
  遗嘱
  向死而生
  山顶上的法师
  第二意见和第二次机会
  解脱与重生
08  人类与人工智能共存的蓝图
  危机考验与新的社会契约
  3R：再培训、减时间、重分配
  全民基本收入
  硅谷的“魔杖”心态
  人机共存：优化与人情
  芬克的信与影响力投资
  政府的角色
  当司机的CEO
  “社会贡献津贴”：护理、服务和接受培训
  尚未解决的问题
  环顾周遭，展望未来
  结束语  现在已是未来
  没有军备竞赛，这是我们共同的未来
  做好准备，迎接未来
  人人都是撰写者
  忘记优化，珍爱彼此
致谢

    1991年12月16日上午11点，我的太太先铃躺在医院病床上。她这样承受着待产的煎熬已经12个小时了。虽然我一直坐在床边陪着她，但每隔几分钟总忍不住看看手表：如果接下来的一个小时内，我们的第一个孩子不能顺利出生，我就不得不选择离开医院去做一个关乎我一生志向的人工智能主题演讲。错过迎接孩子诞生的时刻。
    幸运的是，李德宁——我的女儿“准时”地来到了这个世界，没有耽误我的“正事”。苹果公司当时的CEO(首席执行官)斯卡利因为听了我的演讲，决定启动AT智能项目。一瞬间，我觉得自己可能成为发现人工智能新大陆的“哥伦布”，这一强烈的自豪感与职业骄傲使初为人父显得像人生旅程中不出意外的“小确幸”，波澜不惊。此刻回首，我明白27年前这两个差一点儿相撞的事件并非平行时间轨道上的“黑天鹅”，它们背后的隐喻是千万年来人类进步过程中屡遭考验的价值观，也是我在帮助、促进人工智能成功的过程中错失、遗漏了人生最重要的东西。
    27年间，人工智能迅猛发展，更趋成熟。这一革命性技术改变着经济和社会的面貌，重塑了企业和国家的竞争格局，在全球范围推动新的“超级势力”的产生。这将令成千上万的知识精英和万亿美元的金融资本第一次体会到我在女儿降生那个下午感受过的兴奋与雄心。也将迫使全世界一起思考同一个把我曾经推入梦魇的哲学命题。
    人类历史进入2018年，在北京和华盛顿，在中关村和硅谷。在瑞士达沃斯和加拿大温哥华TED…的现场，关于人工智能所有人关心的问题只有两个：一、人工智能会给人类带来什么威胁和挑战？二、中国会不会超越美国，领跑人工智能？在我看来，两个问题只有一个答案：人工智能时代不存在三国演义，中美将成为无可争议的双雄，两国应该一起面对并解决人工智能带来的挑战。我写作此书，正是希望促使人工智能时代两个拥有绝对优势的精英群体——中、美两国政府、投资人和企业家放下偏见，客观地看待对方的长处，在技术和商业的创新竞争中加强合作，面对共同的挑战。携手塑造人类美好的未来。
    美国是世界上人工智能研究积累最深、应用成果最多的国家。会集美国的研究人员仍在引领全球人工智能发现的前沿。今天席卷全球的人工智能飓风可能源于20世纪80年代美国卡内基·梅隆大学计算机科学系办公室里某个人类大脑深处的一连串灵感火花。我在那里读博士时，和杰弗里·辛顿(Geoffrev Everest Hinton)的办公室斜对门。他在学校任教。还是我隔壁室友的导师。我为了开发奥赛罗(一种黑白棋对弈游戏)人机对弈系统。还去找他指导签字。寥寥数语之后，辛顿的眼神已随思绪远游，那时他应该是醉心于人工智能的下一个突破性研究吧。之后，我和辛顿先后离开卡内基-梅隆大学，沿着各自的热情与执着继续前进。1998年，奥赛罗击败了该游戏的人类世界冠军队成员，也坚定了我在语音识别研发上的信心。2006年，辛顿则以一篇论文为人工智能再次兴起奠定了基础。
    美国一流高校有着传统悠久的自由开放的人才流动机制、鼓励特立独行的研究精神，无疑是人工智能原创研究的乐土。被称为“计算机界诺贝尔奖”的图灵奖由美国计算机协会于1966年设立至今，共有67名得主，大多数是美国学者，仅有一位华人学者姚期智，也是在美国学习、研究并获得了重大成果。更引人注目的是，因人工智能研究获奖的8位计算机科学家，全部是美国学者。截至目前，美国计算机科学专业排名靠前的100所大学都有5—10年人工智能研究的历史。不仅如此，这些研究型大学的人工智能科学家还必须为本科生开课。而他们的老师也都是在一流大学毕业的上一代人工智能学者。以斯坦福大学为例，参加人工智能课程的学生人数从1990年的80人增长到2016年的800人。
    美国互联网科技企业的技术积累和研发仍具备相对优势，它们对世界一流研究人才的资金支持与研发放权，是孕育、催生人工智能应用的环境基础。谷歌、微软、Facebook(脸书)、亚马逊……正在成为人工智能研究的新巨人，在人工智能开发平台、无人驾驶和用语音识别技术打通无所不包的个性化服务的商业尝试方面也还处于前沿。而从2014年起，每年给图灵奖提供100万美元奖金的谷歌更是个中翘楚。除了具有技术理解与研发上的天然优势——解决搜索最优化问题的系统和方案与机器学习同出一理，谷歌更开创了让一流科学家写代码、变身一流工程师的人才培育路线。这一管理创新，使得全美人工智能一半以上理论加工程的厉害角色在谷歌济济一堂。辛顿出名之后，门庭若市。前来招募的大公司中有谷歌，也有百度。最后谷歌以不可思议的条件把他抢到手，其中包括辛顿每年只需要有一半时间在硅谷和谷歌团队合作，另一半时间则可以在加拿大多伦多大学自由地进行研究。此外，帮助谷歌取得人工智能应用世界领先地位的吴恩达、李飞飞也早已家喻户晓，而其收购的DeepMirld的创始人戴米斯·哈萨比斯(DernisHassabis)更是被市场寄予厚望，期待其研发能进行人类一切智力活动的人工智能。
    但是。随着由辛顿等先驱推动的“深度学习”技术被广泛应用于互联网和商业，人工智能从孤蓬远征的发现时代进入了“撸起袖子加油干”的实干时代。在两个时代的过渡阶段，人工智能超过“摩尔定律”的发展速度促使研究人员立即分享成果，中、美两国的研究人员和工程师均可从即时连接的全球研究资源中获益，这给了中国这个人工智能学生赶超美国老师的平等机会。更重要的是，人工智能实干时代竞争力的天平将倾向商业化执行、产品质量、创新速度和大数据，而这些要素恰是中国优于美国之处。
    中国互联网最有价值的产品不是产品本身，而是产品背后精于执行的企业家。15年前从“学习”起步的中国互联网初创公司从美国商业模式中获得灵感，激烈地相互竞争，为中国用户的“个性”进行专门调整和优化。学习了雅虎的搜狐张朝阳，学习了eBay(美国知名电子商务网站)的阿里巴巴马云，学习了谷歌的百度李彦宏，学习了Facebook和一大堆其他美国式创新的美团点评王兴，都已经成为世界级的企业家。当这一代中国企业家学会利用人工智能时，将彻底颠覆游戏规则。
    此外，直接跳过了美国发达的传统商业时代，高速发展40年的中国市场和中国消费者接受新产品和新模式的速度超过世界上所有其他国家。短短3年，中国的移动支付就拥有世界上最棒的基础架构：几乎不收取交易费用，支持小额付款和点对点支付。仅2017年一年移动支付的总交易额就达到了惊人的18.8万亿美元。超过了中国当年GDP。
    随之而来，拥有世界最庞大手机用户群的中国得以最快地积累移动应用数据。移动用户基数使得中国的数据优势是美国的3倍，移动食品配送是美国的10倍，移动支付是美国的50倍，共享单车设施是美国的300倍。而利用这些丰富的数据资源，中国的计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译公司。成为全球价值最高的创业企业。
    当然，威力无比的人工智能也会带来巨大威胁。比如就业。上一次工业革命曾将许多技术活转变成普通工作，增加了生产线上的人工工序。而人工智能革命将完全取代这些生产线上的工作。同样，汽车驾驶、电话销售以及放射科医生等工作在15年内都将被人工智能所取代。仅有那些通过了“李开复五秒钟测试”的复杂或最具创造性的工作才能幸存。我将在本书中提出一些对策。以此缓解人工智能革命对普通人生活和国家社会的冲击。但对于人类来说，最大的挑战并不是失去工作，而是失去了存在的意义。因为，应工业革命而生的个人价值观让大多数人相信生活的意义在于工作。我本人就是最好的例证。
    回顾对人工智能魂牵梦绕并与之荣辱与共的半生，我除了是充满理想的科学家、勤奋务实的工程师和追求卓越的管理者。几乎忘记了自己还是一个儿子、丈夫和父亲。直到5年前我被诊断出淋巴癌四期。这场疾病让我的工作狂生涯戛然而止。在那段充满未知的时间里。我想了很多。我开始意识到完全通过在工作中的成就来实现自我价值感是一件多么愚蠢的事情。我忽略了最亲爱的家人。父亲走了，我再也没有机会告诉他我是多么爱他。母亲患了阿尔茨海默病，再也认不出她亲爱的儿子。孩子们长大了。我错过了她们成长的美好时光……我的生活和工作重心完全是混乱的。痛定思痛，恢复健康的我开始花更多的时间来陪伴亲人，和母亲的关系越来越亲近，经常陪太太去旅行。当女儿们回家，我会推却一部分工作来跟她们相处。与死神擦肩而过的经历不仅改变了我的生活，而且让我意识到人工智能所不具备的人性。
    人工智能将会取代人类，完成不属于人类专有的各种重复性工作。爱，才是人类的特质。当我们看见初生的婴儿，当我们一见钟情坠入爱河，当我们的经历被朋友倾听，当我们通过帮助别人而实现自我……人类的爱就在那里。爱让我们区别于人工智能。不要相信科幻电影为我们描绘的人工智能形象。我可以负责任地告诉你们，人工智能不会去爱。它们甚至没有感情和自我意识。AlphaGo(人工智能算法)虽然能击败世界冠军，但是它体验不到手谈的乐趣，胜利不会给它带来愉悦，也不会让它有拥抱爱人的渴望。
    相比人工智能，人类的优势在于创造力和同情心。让人工智能做它擅长的，我们可以创造更多有人情味的职业和岗位，可以有更多富有同情心的医护人员利用人工智能进行医疗诊治、护理，可以有超过现在10倍的老师来帮助孩子在这个新世界获得生存能力并勇敢地茁壮成长。
    是的，在人工智能这个横冲直撞、扑面而来的未来面前，人类会遭遇前所未有的挑战。但人类不正是从各种挑战中一路走来，挣扎奋起的吗？人工智能革命的结果如何将取决于我们是选择被过分天真的乐观主义或并无实证的悲观思想毒害，还是努力解决问题。就像我。一生最大的挫折莫过于患了癌症。然而，这个最大的挫折如今是我最大的财富。
    34年过去了，作为一个理工男，曾经的科学家，今天的投资者，我非常自豪地看到人工智能创造着巨大的价值，改变了商业和世界。但我不再像21岁时那样，认为机器最终会取代大脑。我相信，人类最有价值的并不是大脑，而是心。
    李开复

    现在已是未来
    2005年6月12日，史蒂夫·乔布斯登上斯坦福大学讲台，发表了一场令人难忘的演讲。他回顾了自己曲折的职业生涯——从大学辍学到创立苹果公司，从被苹果公司扫地出门到创立皮克斯动画工作室(Pixar)，再到10年之后满载着荣耀返回苹果公司。面对台下雄心勃勃、想尽快走上人生巅峰的斯坦福毕业生们，乔布斯建议他们未必要预先规划好^生和事业。
    乔布斯告诉在座的学生：“(人生是由无数转折点组成的)你在向前展望时不可能将这些转折点串联起来，只能在回顾时将点点滴滴联系起来。所以，你必须相信这些点在未来都可能联结起来。”
    第一次听到这句话时，乔布斯的人生智慧引起了我的共鸣，如今更是感同身受。在动手写这本书之前，我回顾了自己40年来经历的学习、成长以及各项发展上的转折点。从人工智能科研人员、企业高管到风险投资人和畅销书作者，最后又成了癌症的幸存者。这段人生旅程触及了一些既全球化又非常私人的问题，如人工智能的崛起，几个被我称为“家”的地方之间的命运纠缠，以及我如何从“铁人”般的工作狂进化为更懂得爱的父亲、丈夫和“人”。
    这些经历结合起来，构成了向未来前进的指南针，塑造了我对全球人工智能前景的看法。我在科技与商业方面的经验，让我对人工智能将如何在中国和美国发展有了更清晰的认识。突然间得知患癌症的消息，让我意识到我们必须善于利用这些科技，打造一个有人情味、充满关爱的社会。而浸染东、西方的不同文化，使我深谙共同进步的价值，以及超越国界相互理解的必要性。
    没有军备竞赛，这是我们共同的未来
    关于全球的人工智能发展，很容易令人联想到军备竞赛与零和博弈。许多人将今天的“人工智能竞赛”比作20世纪60年代的太空竞赛，甚至是与创造出大规模杀伤性武器的“冷战”相比。我们用“AI·未来”作为书名，主要是提醒大家关注人工智能对当下和未来的影响，科技目前的发展程度，以及对我们的生活带来的影响。列举中、美两个领先国家的人工智能的快速进展，并不是要彰显两国在科技上的“军备优势”，只是为了说明现在已是未来，我们要理解人工智能，善加利用人工智能，做好准备迎接人工智能带来的挑战。对“人工智能竞赛”这个词的狭隘理解可能会妨碍我们共同规划和塑造人工智能时代的未来社会。因为竞赛只有一个赢家，如中国得胜，美国必遭损失；反之亦然。零和博弈没有共同进步、一起繁荣发展的理念，只有不计代价追求胜利的执念。
    我认为，这不是新的“冷战”。人工智能确实可以应用在军事领域，但它真正的价值不在于毁灭，而在于创造。如果能正确认识人工智能的价值，并合理利用人工智能，它必然能够帮助人类创造前所未有的经济价值和繁荣景象。比起“冷战”，目前的人工智能热潮与工业革命或电力的发明更相似。毫无疑问，中国和美国公司会互相角力，看谁能更好地利用人工智能核心技术提高生产力。但是，它们并不试图征服其他国家。谷歌在全球推广TensorFlow技术，或者阿里巴巴在吉隆坡推行“城市大脑”计划，都更像是当年蒸汽机和灯泡的出口，而不是全球军备竞赛的发令枪声。 仔细观察科技的长期影响，我们会发现一个发人深省的现实——未来几十年，人工智能对人类最大的冲击不在于军备竞赛，而在于就业市场和社会体系。单是认识到眼前即将到来的重大社会与经济动荡，就应该让我们放低姿态，让我们把人类的竞争本能，变成共同寻求克服严峻挑战的合作心态，因为到人工智能的冲击来临之时，所有人的命运都是—体的。 …… 忘记优化，珍爱彼此 当我在1983年踏足人工智能研究领域时，我天真地把我的“哲学”写入了卡内基·梅隆大学博士项目的申请信中。我将人工智能描述为“对人类学习过程的阐述、对人类思维过程的量化、对人类行为过程的诠释，以及对人类智力的理解。人工智能是人类认识并理解自己的最后一步……”这算是当时该领域浪漫主义观念的精华版，激励我不断拓展人工智能的能力和人类知识的界限。 35年后的今天，我的年纪增长了不少，智慧多少也跟着增长了一些，我看待事物的方式也发生了变化。我们创造的人工智能算法已经能够在许多任务上模拟乃至超过人类。作为研究人员和科学家，对这些成就我感到非常自豪。但是，如果起初的目标是真正地理解我自己和其他人，那么这几十年我们其实是走错了方向——若要理解人的独特眭和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。 我用了太长时间才领悟了这个道理。成年之后，我绝大部分时间都执着于工作，努力最大化自己的影响力。为此，我把大脑转变为精密调整过的算法，之后在各国奔走，疯狂工作，从未意识到在家人、朋友和爱人心中潜藏着更有意义、有人性的东西。直到我被诊断出癌症，家人用无私的爱，让我重新审视了过去，明白了人类与机器之间的根本差异是什么。 这个过程改变了我的人生，让我兜了一圈，又回到了我大学时代最初的目标：用人工智能来理解人类的本质。如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上——爱人与被爱的能力。 想要达到这个目标，需要人类全体的努力以及有意识的选择。还好，人类拥有自由意志，可以选择自己的目标，这是人工智能做不到的。我们可以共同努力，打破阶级和国界的藩篱，共同撰写人类和人工智能故事的结局。让我们选择让机器当机器、人类当人类吧！我相信，人工智能的到来，是为了帮助人类从乏味、无趣的例行性工作中获得解放，并且推动我们思考人何以为人，以及人生在世的意义。