导语

  

    由日经xTECH、日经计算机、松山贵之编的这本《一本书读懂人工智能》由浅入深地对“人工智能”（AI）进行了介绍，语言通俗易懂、逻辑清晰，即使没有IT相关专业知识的读者也能完全读懂。全书分为7章，探讨的主题分别是：AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的“自动聊天AI”、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书，零基础的读者能够对人工智能的现状有一个全方位的了解。
    这本书主要介绍的是日本和欧美一些国家人工智能的发展情况和应用。书中对人工智能的相关话题有一些很新颖的观点，相信能为读者提供新的思路。对于人工智能开发中伦理方面的探讨，被采访者们分别提出了自己的见解，各方的论述都有自己的道理，不同的想法碰撞出的火花是本书的一大亮点。

内容提要

  

    AIDhaGo战胜专业棋手后，专业棋手界将来怎么办？
    AI是否也会取代你的工作？
    对话AI的功能如果继续进化，将来极有可能出现能理解人类心理、自己也拥有感情、能与人类分享喜怒哀乐的好伙伴AI。你的未来将不再孤单寂寞冷。
    AI能否成为人类真正的伙伴？
    这个AI站在谁的一边？
    ……
    翻开由日经xTECH、日经计算机、松山贵之编的这本《一本书读懂人工智能》，你会对“人工智能”（AI）有更清晰的了解。

第1章  AI世界的全貌
  导图  人工智能100
  总论  从热潮转向应用的决胜之年
  实例  无所不在的AI应用
  技术  深度学习基础的提升
  社会  导致死亡事故的AI是否应该问责？向谁问责？
第2章  AI在各个领域的应用
  人工智能Watson花1年半时间进行机器学习
  深度学习使生产效率翻倍
  利用AI摄像与边缘技术分析来店顾客
  AI应用于IT人才招聘
  AI制定配送计划
  AI可以学习有经验职员的隐性知识
  AI缩短电话等候时间
  预知设备异常：通过IoT和AI开展新事业
  通过深度学习运转资产，获得更的投资成绩
  AI检查顾客与营业员的面谈记录，分析顾客需求
  利用AI提升成品率、配送目标分辨率和顾客满意度
第3章  AI伦理及开发指导方针
  制定AI开发指导方针，要求透明度、可控性
  AI创投公司实力者为何反对AI开发指导方针
  “AI威胁论”源于无知：3个误解以及真正的课题
  AI与伦理：热点争议话题
  AI发生事故，如何追责
  专家谈去AI威胁论：将AI分为“通用AI”和“专用AI”是错误的
  AI开发不需要法律约束，应该以“软法”进行管理
  日本AI人：向大脑学习更接近通用AI
  在网上收集的数据可以用来实施训练吗？
  AI的军事利用：一个忌讳的话题
第4章  AI发展现状
  不断升温的AI芯片开发
  东芝的脑型AI芯片通过Flash派生技术实现节电
  “国家缺少关键的AI研究基础设施”
  提供1人1000兆FLOPS环境的理由
  Keyword机器学习
第5章  无所不答的“自动聊天AI”
  无所不答的“自动聊天AI”解决人手不足问题的妙招
  Echo成功的原因
  夏普的RoBoHoN的秘密，发展至此的语音AI！
  美国语音AI创投企业的真相
  Echo是通用电脑，而非音箱
  在Echo体验购物
  Keyword深度学习
第6章  AI专家的见解
  深度学习的价值在于获得“眼睛”
  诉讼援助培育形成数据解析技术利用自主开发的AI提升医疗效率
  业务领域的AI应用需要三个条件
  通过AI驱动型科学打破人类局限
  Google云端的筹码就是机器学习，我们也提供专家才能
  AI已经人脑的局限
  硅谷新兴企业谈SaaS·AI·IoT
  大型企业聚焦AI及大数据的应用
  AI会给数据分析科学家的工作带来怎样的变化？
第7章  AI热潮的谎言和真相
  越来越多的AI欺：人工智能究竟能做什么？
  普及的AI是电饭锅！人工智能究竟是什么？
  烧钱的“机器学习”和不能落地的“深度学习”
  如何使用深度学习？谷歌都还没想明白！
  AI与IoT分离，IT企业借此双重收费
  “自动驾驶技术将很快走向实用”纯粹是错觉
  “AI律师”的*实工作状态：每天重复简单的作业
  “HRTech”陷阱：AI消灭人事部？
  “机器人顾问”的智能水平仅*当于电饭锅！
  别上AI的当，经营者也要懂技术