导语

  

内容提要

  

    曼弗雷德·M.费希尔、王劲峰著的《空间数据分析（模型方法与技术）》是一本介绍空间数据分析方法的初级读物。当前，空间数据分析已经成为区域经济学及其他基于区位研究学科的重要分析方法。本书是一本全面介绍空间数据分析方法和建模技术的专著。它主要包括两个部分：一是重点介绍了空间数据的探索性分析，主要包括空间数据的描述性统计和空间数据建模方法；二是重点分析了空间交互数据的建模分析方法，主要包括空间交互数据的建模和估计技术，如空间交互数据模型的类型、估计技术以及空间依赖关系的识别与建模技术。空间交互数据的建模方法与估计技术是本书的一大突出特色。

第一章  引言
  1.1  数据和空间数据分析
  1.2  空间数据类型
  1.3  空间数据矩阵
  1.4  空间自相关
  1.5  空间数据的严格性
第一部分  区域数据的分析
第二章  区域数据的探索性分析
  2.1  制图与地理可视化
  2.2  空间权重矩阵
  2.3  空间自相关的全局测量和检验
  2.4  空间自相关的局部测量和检验
第三章  区域数据的建模
  3.1  空间回归模型
  3.2  空间相关性检验
  3.3  空间德宾模型
  3.4  空间回归模型的估计
  3.5  模型参数解释
第二部分  空间交互数据的分析
第四章  空间交互数据的模型和方法
  4.1  空间交互数据的可视化和探索性分析
  4.2  广义空间交互模型
  4.3  普通小二乘回归模型的设定与方法
  4.4  广义泊松空间交互模型
  4.5  泊松空间交互模型的似然估计
  4.6  泊松空间交互模型的一般化
第五章  空间交互模型和空间相关
  5.1  独立（对数正态）空间交互模型的矩阵表示
  5.2  独立空间交互模型的计量经济学扩展
  5.3  空间交互模型的空间滤波
参考文献