导语

  

内容提要

  

    可逆信息隐藏技术能够将特定信息嵌入到载体中，并允许合法用户在提取该信息后无失真地恢复出原始载体，因而在军事、医学、司法等对图像内容敏感的领域受到了广泛关注。欧博、赵耀、倪蓉蓉著的《高保真的可逆信息隐藏》以高保真的可逆信息隐藏技术为主要研究内容，探讨在给定嵌入容量的情况下如何更有效地减小嵌入失真，提升图像视觉质量。

1  绪论
  1.1  研究背景和意义
  1.2  可逆信息隐藏技术
    1.2.1  可逆信息隐藏的研究现状
    1.2.2  可逆信息隐藏的应用
  1.3  本书的主要贡献和组织结构
2  基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法
  2.1  引言
  2.2  预测误差直方图可调的RDH算法
    2.2.1  像素补偿
    2.2.2  信息的可逆嵌入和提取
    2.2.3  嵌入提取流程
  2.3  实验结果
  2.4  结论
3  基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法
  3.1  引言
  3.2  基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法
    3.2.1  PDE预测器
    3.2.2  溢出问题处理
    3.2.3  嵌入流程
    3.2.4  提取流程
  3.3  实验结果
  3.4  总结
4  基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法
  4.1  引言
  4.2  PEE算法的基本原理
  4.3  非局部均值预测
  4.4  基于非局部均值预测的可逆方案
  4.5  实验结果
  4.6  总结
5  广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法
  5.1  引言
  5.2  广义的PVO可逆嵌入算法
    5.2.1  PVO嵌入方法
    5.2.2  PVO-k嵌入算法
    5.2.3最优混合嵌入
  5.3  自适应的混合PVO-k算法的实现
    5.3.1  修改最大值和最小值像素的PVO-k嵌入的扩展方法
    5.3.2  混合嵌入的最优阈值选择
    5.3.3  嵌入和提取流程
  5.4  实验结果
  5.5  结论
6  基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏
  6.1  引言
  6.2  基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架
    6.2.1  传统的预测误差扩展技术
    6.2.2  二维预测误差直方图
    6.2.3  pairwise PEE技术
  6.3  pairwise PEE技术的实现
  6.4  实验结果  6.5  结论
7  总结与展望
  7.1  总结
  7.2  展望
参考文献