导语

  

内容提要

  

    本书针对传统硝化反硝化生物脱氮工艺处理高浓度含氮有机废水而导致脱氮除碳效率偏低的问题，通过借鉴短程硝化反硝化和厌氧氨氧化两种工艺优势，创新性地提出并成功开发出了一种同步好氧氧化、短程硝化反硝化、厌氧氨氧化单级耦合工艺，实现在单一反应器内废水中NH+4-N、TN和COD高效去除，从而为高NH+4-N低C/N废水高效处理提供了新的解决思路并开辟了应用前景。
    本书具有较强的技术性和针对性，可供从事污水处理的工程技术人员和科研人员参考，也可供高等学校环境工程、市政工程及相关专业师生参阅。

第1章  绪论
  1.1  高浓度含氮有机废水来源、特性及危害
  1.2  生物脱氮工艺
    1.2.1  传统硝化反硝化
    1.2.2  短程硝化反硝化
    1.2.3  厌氧氨氧化
    1.2.4  SNAD工艺
  1.3  序批式生物膜反应器研究进展
    1.3.1  序批式生物膜反应器的发展及类型
    1.3.2  SBBR运行方式及特点
    1.3.3  SBBR处理高浓度含氮有机废水研究进展
  1.4  本书编写目的与主要内容
    1.4.1  编写目的
    1.4.2  主要内容
  参考文献
第2章  材料与方法
  2.1  实验材料
    2.1.1  运行装置
    2.1.2  污泥接种
    2.1.3  填料
    2.1.4  实验用水
    2.1.5  实验所用试剂及仪器
  2.2  分析方法
    2.2.1  常规水质分析项目及方法
    2.2.2  NH+4-N负荷计算
    2.2.3  亚硝氮累积率计算
    2.2.4  游离氨及游离亚硝酸盐浓度计算
    2.2.5  生物量的测定
    2.2.6  SEM分析
    2.2.7  原子力显微镜分析
    2.2.8  氧微电极分析
    2.2.9  生物膜胞外聚合物（EPS）分析
    2.2.10  微生物群落分析
  参考文献
第3章  SBBR系统处理高浓度含氮有机废水效能
  3.1  SBBR系统挂膜启动
    3.1.1  NH+4-N去除效果
    3.1.2  TN去除效果
  3.2  SBBR系统稳定运行
    3.2.1  总体运行情况
    3.2.2  R1阶段反应器脱氮效果
    3.2.3  R2阶段反应器处理效果
    3.2.4  R3阶段反应器处理效果
    3.2.5  R4阶段反应器处理效果
    3.2.6  SBBR处理高浓度含氮有机废水影响因素
  3.3  本章小结
  参考文献
第4章  SBBR反应器生物膜微环境特性
  4.1  聚氨酯海绵填料特性
  4.2  生物膜形貌及微生物相分析
  4.3  生物膜EPS分析
    4.3.1  傅里叶红外光谱特性分析
    4.3.2  三维荧光分析
  4.4  生物膜氧微电极分析
    4.4.1  生物膜内部溶解氧分布情况
    4.4.2  生物膜内微结构探究
    4.4.3  溶解氧在生物膜内传质动力学研究
  4.5  本章小结
  参考文献
第5章  SBBR系统微生物群落特征
  5.1  不同阶段微生物种类丰度及多样性
  5.2  不同阶段微生物群落差异性分析
  5.3  不同阶段微生物群落在高分类水平结构分析
  5.4  不同阶段菌属分析
    5.4.1  不同阶段属水平菌群结构特征
    5.4.2  不同阶段脱氮功能菌属分析
  5.5  微生物群落结构同环境因子对应关系
  5.6  本章小结
  参考文献
第6章  SBBR反应器生化动力学
  6.1  反应动力学模型的建立
    6.1.1  一阶基质去除模型
    6.1.2  莫诺接触氧化动力学模型
    6.1.3  改进型Stover-Kincannon模型
  6.2  反应器NH+4-N去除动力学分析
    6.2.1  一阶基质去除动力学模型
    6.2.2  莫诺接触氧化动力学模型
    6.2.3  改进型Stover-Kincannon模型
    6.2.4  模型验证与SBBR系统NH+4-N去除效能评估
  6.3  反应器TN去除动力学分析
    6.3.1  一阶基质去除动力学模型
    6.3.2  莫诺接触氧化动力学模型
    6.3.3  改进型Stover-Kincannon模型
    6.3.4  模型验证与TN去除效能评估
  6.4  反应器COD去除动力学分析
    6.4.1  一阶基质去除动力学模型
    6.4.2  莫诺接触氧化动力学模型
    6.4.3  改进型Stover-Kincannon模型
    6.4.4  模型验证与COD去除效能评估
  6.5  本章小结
  参考文献
第7章  本书结论与展望
  7.1  结论
  7.2  展望