导语

  

内容提要

  

    本书选取近两年《读者》杂志中20多万字的现代叙事文为语料进行人工标注，选取出3万余字的句子进行分析，提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集。并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。继而又针对6种词汇语义关系，从2013—2017年共计90期《读者》杂志中300余万字语料中选取3万余字的句子，提取词汇对建立了小型数据库，展开计算机应用研究，考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手。对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析，对其所起到的连贯作用进行归纳总结。

    刘欣，河北人，语言学及应用语言学博士，首都经济贸易大学外国语学院副教授，硕士生导师。首都经济贸易大学优秀主讲教师。主要研究方向为话语语言学、跨文化交际。曾主持和参与北京市“青年英才”项目、中华学术外译项目，发表学术论文10余篇，出版译著4部。

1  绪论
  1.1  研究缘起
    1.1.1  连贯关系研究
    1.1.2  词汇语义关系研究与隐性连贯
  1.2  研究对象和问题
  1.3  研究方法
  1.4  研究意义和创新性
    1.4.1  理论意义和实践意义
    1.4.2  创新性
  1.5  研究框架
2  文献综述
  2.1  引言
  2.2  连贯关系的相关研究
    2.2.1  国外连贯关系研究
    2.2.2  国内连贯关系研究
  2.3  词汇语义关系的相关研究
    2.3.1  国外词汇语义关系研究
    2.3.2  国内词汇语义关系研究
  2.4  本章小结
3  经典词汇语义关系与隐性连贯
  3.1  同义关系
    3.1.1  阐释关系
    3.1.2  平行关系
  3.2  反义关系
    3.2.1  对应关系
    3.2.2  承接关系
    3.2.3  对比关系
    3.2.4  转折关系
  3.3  上下义关系与共同下义关系
    3.3.1  上下义关系
    3.3.2  共同下义关系
  3.4  整体与部分关系和共同部分关系
    3.4.1  非语境依存式整体与部分关系
    3.4.2  语境依存式整体与部分关系
    3.4.3  共同部分关系
  3.5  本章小结
4  非经典词汇语义关系与隐性连贯
  4.1  相关词汇(RTs)与隐性连贯
    4.1.1  方式关系
    4.1.2  详述关系
    4.1.3  环境关系
    4.1.4  结果关系
    4.1.5  序列关系
    4.1.6  纪效关系
    4.1.7  释因关系
    4.1.8  解答关系
    4.1.9  目的关系
    4.1.10  添补关系
  4.2  格关系与隐性连贯
    4.2.1  施事／行为
    4.2.2  施事／工具
    4.2.3  施事／客体
    4.2.4  行为／受事
  4.3  特设范畴与隐性连贯
    4.3.1  不同事物
    4.3.2  不同活动行为
  4.4  本章小结
5  计算机识别隐性连贯实验
  5.1  实验思路及方法
    5.1.1  实验思路
    5.1.2  实验方法
  5.2  实验Ⅰ及结果分析
    5.2.1  实验Ⅰ及统计结果
    5.2.2  实验Ⅰ词汇语义关系及相关连贯关系分析
  5.3  实验Ⅱ及结果分析
    5.3.1  实验Ⅱ及统计结果
    5.3.2  实验Ⅱ词汇语义关系及相关连贯关系分析
  5.4  本章小结
6  结论与展望
  6.1  本研究的主要发现
    6.1.1  现代汉语叙事语篇中标记隐性连贯关系的词汇语义关系
    6.1.2  现代汉语叙事语篇中词汇语义关系与隐性连贯关系
    6.1.3  计算机对词汇语义关系与隐性连贯关系的识别
  6.2  本研究的局限性
    6.2.1  语料规模的限制
    6.2.2  词汇语义关系和隐性连贯关系判定的盖然性
    6.2.3  计算应用的限制
  6.3  研究展望
    6.3.1  大规模词汇语义关系数据库的建设
    6.3.2  隐陛连贯关系的计算机识别
    6.3.3  计算机深度学习的使用
  6.4  结束语
参考文献
后记