导语

  

内容提要

  

    本书是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。本书从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。
    全书共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的最新技术入门：按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。
    本书适合企事业单位数据分析人员阅读。

前言
第1章  Power BI数据可视化分析技术
  1.1  商业智能技术
    1.1.1  商业智能技术发展概况
    1.1.2  数据可视化解决方案介绍
  1.2  Power BI组件与报表设计流程
    1.2.1  产品组成
    1.2.2  产品应用流程
  1.3  配置Power BI应用环境
    1.3.1  安装Power BI Desktop
    1.3.2  申请Power BI服务账户
    1.3.3  Excel Power Pivot组件加载方法
  1.4  总结
第2章  Power Query数据清洗与预处理
  2.1  Power Query数据导入
    2.1.1  Power Query应用特点
    2.1.2  外部数据获取
    2.1.3  Power Query编辑器介绍
  2.2  数据清洗
    2.2.1  数据规范要求
    2.2.2  数据记录行、列整理
    2.2.3  文本清洗转换提取
    2.2.4  日期和时间的整理
  2.3  数据结构调整
    2.3.1  数据填充与逆透视
    2.3.2  不聚合透视表设计
    2.3.3  自定义列与分组
  2.4  多表格数据合并
    2.4.1  追加查询
    2.4.2  数据源深化——工作簿多表格数据整合
    2.4.3  数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据
    2.4.4  合并查询
  2.5  Excel Power Query数据查询应用
    2.5.1  Excel Power Query应用
    2.5.2  Excel Power Query数据查询结果加载选项
  2.6  总结
第3章  数据分析模型
  3.1  数据模型介绍
    3.1.1  数据建模主要作用
    3.1.2  DAX表达式
  3.2  建立模型关系结构
    3.2.1  事实表和维度表
    3.2.2  建立表关系方法
    3.2.3  关系属性
  3.3  日期表作用与编辑
    3.3.1  添加日期表到数据模型
    3.3.2  利用计算列扩充表字段
    3.3.3  建立日期维度关系模型
    3.3.4  按月排序设置
  3.4  度量值计算
    3.4.1  度量值分类
    3.4.2  组织度量值
    3.4.3  销售数据汇总
    3.4.4  任务完成率分析
    3.4.5  两年同比分析
    3.4.6  时间智能函数
    3.4.7  度量值编辑优化
  3.5  新建计算表
    3.5.1  计算表介绍
    3.5.2  合并数据表
    3.5.3  交叉联合表
    3.5.4  提取维度表
    3.5.5  生成日期表
  3.6  Excel数据模型应用
    3.6.1  启用Power Pivot
    3.6.2  Power Pivot数据建模
    3.6.3  度量值与计算列
    3.6.4  基于数据模型创建数据透视表
    3.6.5  Excel数据模型导入Power BI Desktop
  3.7  总结
第4章  可视化报表设计
  4.1  常规可视化报表设计
    4.1.1  页面基本设置
    4.1.2  添加标题文字
    4.1.3  设置筛选器
    4.1.4  添加摘要数据
    4.1.5  创建产品类别环形图表
    4.1.6  对比各个地区销售业绩
    4.1.7  按月对比销售业绩与任务完成度
  4.2  探索报表交互分析与动态呈现功能
    4.2.1  编辑报表交互控制
    4.2.2  应用数据切片器
    4.2.3  数据深化钻取
    4.2.4  跨页面钻取相关信息
    4.2.5  自定义工具提示
    4.2.6  探索可视化效果的数据
  4.3  其他可视化图表设计
    4.3.1  散点图
    4.3.2  分解树
    4.3.3  数据地图
    4.3.4  下载免费可视化对象模板
  4.4  总结
第5章  Power BI在线报表服务
  5.1  Power BI在线服务
    5.1.1  登录在线服务查看报表
    5.1.2  从Power BI Desktop发布报表
  5.2  应用Power BI Pro工作区
    5.2.1  报表数据集
    5.2.2  编辑报表
    5.2.3  创建仪表板
    5.2.4  发布Excel报表
  5.3  数据集维护
    5.3.1  更新数据集
    5.3.2  共享数据集
  5.4  总结