导语

  

内容提要

  

    本书主要有以下特点：
    （1）内容循序渐进。从Python的开发环境配置、基础语法、程序控制结构、函数、文件、异常等操作出发到数据分析、处理，内容逐步深入，零基础读者也可以快速上手。
    （2）案例丰富。本书在讲解每个知识点时，都配以可运行的程序示例及其运行结果。读者可以通过阅读示例代码及相应的注释，理解相应的知识点。
    （3）知识点与实践结合。每章都提供了大量的课后练习题，供读者实践，以提高读者解决实际问题的能力。
    为方便教学，本书提供了所有例题和编程习题的程序源代码，所有源代码均可运行于Python3.X环境。
    本书适合作为高等院校本、专科各专业的Python编程及数据分析的教材，也可供Python爱好者自学参考。

第1章  程序设计和Python语言
  1.1  程序设计概述
  1.2  Python概述
  1.3  Python开发环境
  1.4  Python库
本章小结
练习题
第2章  Python语言基础
  2.1  Python程序构成与编程规范
  2.2  常量与变量
  2.3  数据类型
  2.4  表达式与运算符
  2.5  语句
  2.6  基本输入/输出
  2.7  函数与模块
本章小结
练习题
第3章  程序控制结构
  3.1  程序的流程图及顺序结构
  3.2  选择结构
  3.3  循环结构
本章小结
练习题
第4章  Python常用数据结构
  4.1  序列结构概述
  4.2  列表
  4.3  元组
  4.4  字符串
  4.5  字典
  4.6  集合
本章小结
练习题
第5章  函数
  5.1  函数的定义和调用
  5.2  函数的参数
  5.3  变量的作用域
  5.4  lambda表达式
  5.5  递归函数
本章小结
练习题
第6章  文件与目录
  6.1  文件概述
  6.2  文件的打开与关闭
  6.3  文件的读写
  6.4  csv文件操作
  6.5  目录常用操作
本章小结
练习题
第7章  异常处理
  7.1  错误和异常概述
  7.2  捕获异常
本章小结
练习题
第8章  numpy数值计算
  8.1  初识numpy
  8.2  创建数组
  8.3  查看数组属性
  8.4  访问数组
  8.5  数组的运算
本章小结
练习题
第9章  pandas数据处理与分析
  9.1  pandas基本数据结构
  9.2  数据的导入与导出
  9.3  数据预处理
  9.4  数据查询
  9.5  数据汇总
  9.6  数据透视表
  9.7  数据集的合并与连接
本章小结
练习题
第10章  数据可视化
  10.1  绘图基础
  10.2  Matplotlib绘图
  10.3  pandas绘图
本章小结
练习题
参考文献