市场上关于人工智能的书不少，但没有专门研究人工智能世界中的风险与应对决策的。本书作者长期致力于研究风险与决策，这本书为我们更好地适应智能时代提供了行动指南。
    全方位剖析智能世界中的风险局限与应对策略，对我们做决策有指导价值。
    通俗易懂，图文并茂，案例真实丰富，取自生活，代入感强。
    作者吉仁泽是国际知名行为科学家、风险与决策研究专家，是纳西姆·塔勒布高度认可三位大师之一。

    我们可以通过软件和算法获得真爱吗？
    为什么自动驾驶汽车会陷入俄罗斯坦克谬误？
    我们在网上购物时，有多少五星级好评是真实的，有多少是买来的？
    我们应该相信决定谁应该获得工作、贷款或社会福利的秘密算法吗？
    法官和警察越来越依赖不透明的“黑匣子”算法来预测刑事被告是否会再次犯罪或出庭，这可靠吗？
    如果社交媒体平台的业务是向刊登广告的品牌方出售我们的注意力和时间，那么社交媒体值得信赖吗？
    我们是否应该沉迷于滚动鼠标浏览消息，让身体产生更多的多巴胺？
    在智能世界，算法和人工智能越来越多地渗透进我们的生活，甚至决定我们的生活，但我们真的了解这些技术的局限和风险吗？本书告诉我们应该如何正确看待数字技术，并为我们提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。

    这是一本前瞻AI未来的书，也不断拷问我们：在“人+机器”时代，机器与人的区别到底是什么？总体而言，这本书给出了一个重要的框架：人工智能是对过去人类智慧的学习与总结，在环境稳定的世界，机器所带来的效率和可替代性无与伦比，但是未来世界充满巨大的不确定性，在这样的世界中，人的创新性是机器无法替代的。
    吴晨，《经济学人·商论》执行总编辑
    这本书以非专业人士容易理解的方式涵盖了人工智能一些极其复杂的主题，对其不同方面进行了巧妙论述，可读性很强。吉仁泽是一位好的作家，例子令人信服。对那些厌倦了有关人工智能的夸张和炒作言论，以及担心人工智能会对社会造成危险的人，这本书提供了一个重要的视角。
    加里·克莱因，博士，《如何作出正确决策》作者
    这本书通俗易懂，揭秘了“智能”社会的逻辑。尽管其中列举的许多重大科技的野心令人沮丧，但这本书的总体内容，以及作者对人性的看法，均是积极的。
    约翰·泽里利，牛津大学助理研究员，《人工智能公民指南》合著者
    吉仁泽是赫伯特·西蒙经济学和决策理论有限理性传统最富创见和最连贯的追随者。这本鼓舞人心的书戳破了许多连接主义人工智能预测能力的神话，描述了人工智能在解决不确定和不稳定现象方面所遭受的种种失败，重启了模拟心理学方法，以使人工智能符合伦理和充满人性。
    里卡多·维亚莱，米兰大学行为科学和认知经济学教授，赫伯特·西蒙学会秘书长
    任何担心人工智能时代的人，在阅读这本书后都会睡个好觉。
    《出版人周刊》
    这本书基于充分的调查研究，令人信服，让人眼界大开。
    《图书馆杂志》
    这本书巧妙地解释了技术和人工智能的局限与危险性。
    《新科学家》
    接触塑造我们行为而不是满足我们需求的技术的每个人，都应该阅读这本书。
    《晨星报》

    格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer），社会心理学家，德国柏林马普所（Max Planck Institute）人类发展研究中心主任，并在世界各国讲授风险课，教人们正确地认知风险和进行风险沟通，听他讲课的人有小学生以及杰出的医生、银行家、企业家和政治家。获得多个奖项，包括1991年的“美国科学促进会行为科学研究奖”和德国2002年度“科学书籍奖”。
    他曾任美国芝加哥大学心理学教授和弗吉尼亚大学法学院客座教授。

前言
第一部分  人类智能与人工智能
  第一章  点击一下鼠标就能找到真爱？
  第二章  人工智能最擅长什么：稳定世界原则
  第三章  机器影响我们对智能的看法
  第四章  自动驾驶汽车会成为现实吗？
  第五章  常识和人工智能
  第六章  一个数据点可以击败大数据
第二部分  高昂的代价
  第七章  透明度
  第八章  梦游着进入监控
  第九章  吸引用户的心理效应
  第十章  安全和自控
  第十一章  真假难辨
致谢
注释
参考文献

    “爸爸，你小时候没有电子计算机，怎么上网啊？”
    ——一个来自波士顿的七岁孩子
    “如果机器人什么都做，那我们该怎么办？”
    ——一个来自北京的五岁孩子，李开复《AI新世界》(Superpowers)
    想象一下，有一个智能助理什么都做得比你好：不管你说什么，它都能准确理解；不管你决定做什么，它都能准确执行；你制订明年的计划后，它会提出一个更好的建议；甚至某些时候，你可能会放弃自己做出的决定而听从它的建议。现在是人工智能在管理你的财务、填写你的信息、选择你的感情伴侣，并建议你最好什么时候生孩子。包裹会被自动送到你家门口，甚至其中有些物品你都不知道正是自己所需要的。社区工作者可能会主动来访，因为数字助手预测你的孩子有罹患严重抑郁症的风险。当你还在为支持哪个政治候选人而苦恼的时候，数字助手已经洞悉并帮你投好了票……科技公司掌控你的生活只是时间问题，忠实的助手会变成一个卓越的超级智能。我们的孙辈将像一群羊一样，满含敬畏地对他们的新主人或是欢呼雀跃，或是瑟瑟发抖。
    近年来，我曾在许多热门的人工智能论坛上发言，人们对复杂算法的无条件信任一次次让我震惊。无论是什么主题的活动，科技公司的代表都向听众保证，机器会更准确、更快速、更经济地完成任务，更重要的是，用软件代替人丁很可能会让世界变得更美好。同样，听说谷歌比我们更了解自己，人工智能几乎可以完美预测我们的行为，或者很快就能做到这一点。在向广告商、保险公司或零售商提供服务时，科技公司就宣称它们具备这种能力。我们也倾向于相信这一点。即使是那些认为机器会带来世界末日的流行作家以及科技行业最直言不讳的批评者，也认为人工智能几乎无所不知，他们将人工智能称为邪恶的监控资本主义，对人类自由和尊严将被践踏感到深深的恐惧。正是这种信念让许多人担心脸书(Facebook，现更名为Meta)是一个可怕的奥威尔式监控机器。数据泄露和剑桥分析丑闻则将这种担忧放大，让人害怕，让人敬畏。要么出于信任，要么出于恐惧，但故事情节却保持不变。情节是这样的：
    人工智能在国际象棋和围棋比赛中击败了最优秀的人类。
    计算能力每两年翻一番。
    因此，机器很快就会在各方面比人类做得更好。
    我们将此种论调称为“人工智能战胜人类”。它预测机器超级智能即将到来。这一论调的两个前提是正确的，但结论却是错误的。
    因为对于某些类型的问题，计算能力还有很长的路要走，但对于其他问题却没有。迄今为止，人工智能还只是在具有固定规则、定义明确的游戏中获得了胜利，例如国际象棋和围棋，在相对不变的条件下人脸和语音识别也取得了成功。当环境稳定时，人工智能可以超越人类。如果未来和过去一样，那么海量数据将大有用处。然而，如果发生意外，大数据(都是过去的数据)可能会误导我们对未来的看法。大数据算法并没有预测出2008年的金融危机，但却预测出希拉里·克林顿在2016年能够获得压倒性胜利。
    事实上，我们面临的许多问题并不是定义明确的游戏，而是充满了不确定性，比如寻找真爱、预测谁会犯罪，或者在不可预见的紧急情况下如何做出反应。在这些问题上，计算能力再强，数据量再大，帮助也是有限的。人类是不确定性的主要来源。想象一下，如果国王可以一时兴起违反规则，而王后可以在放火后跺脚离开以示抗议，那么国际象棋将会变得多么困难。在涉及人的情况下，信任复杂算法会对确定性产生错觉，从而成为灾难的根源。
    ……
    我写这本书是为了让读者对人工智能可以做什么，以及它如何影响我们有一个现实的认识。我们不需要更多的技术专制，在过去几个世纪里，我们已经承受了太多。但我们也不必害怕技术，在每一项突破性技术出现时都陷入恐慌。火车刚出现时，医生警告说乘客会死于窒息；收音机被广泛使用时，人们担心听得太多会伤害孩子，因为孩子需要的是休息，而不是爵士乐。。’数字世界需要的不是恐惧或炒作，而是消息灵通、理性批判的公民，他们要将生活掌握在自己手中。
    这本书不是对人工智能或其子领域(如机器学习和大数据分析)的学术介绍。相反，它是关于人类与人工智能的关系：关于信任、欺骗、理解、成瘾以及个人和社会转型的探讨。它是为普通读者写的，作为应对智能世界挑战的指南，其中参考了我自己的研究，包括马克斯·普朗克人类发展研究所对不确定性下的决策的研究，这个话题一直让我着迷。在写作过程中，我并不掩饰个人对自由和尊严的看法，但我尽可能呈现客观证据，让读者自己做出判断。我坚信，只要继续保持活跃，并利用在复杂进化过程中发展起来的大脑，人类就不会像人们常说的那样愚蠢和无能。我写这本书的原因是，“人工智能将击败人类”这一论断日益活跃，我们被动地按照政府或机器的条件“优化”我们的生活，这些危险与日俱增。跟我以前的书《直觉思维》《风险认知》一样，这本新书是一种充满激情的呼吁，以弘扬来之不易的个人自由和民主活力。
    在今天和不久的将来，我们都面临着专制和民主两种制度的冲突，这与冷战没有什么区别。然而，与那个时代不同，当核技术在两种力量之间保持不稳定的平衡时，数字技术很容易将天平倾向专制系统。我无法兼顾与数字化领域相关的方方面面，但我会利用一些主题来解释可以更广泛应用的普遍原则，例如第二章中讨论的稳定世界原则和得克萨斯神枪手谬误，以及第四章讨论的适应人工智能原理和俄罗斯坦克谬误。你可能已经注意到，我使用的是广义的“人工智能”，包括人类智能所有类型的算法，但我会在必要时进行区分。
    在每种文化中，我们都需要谈论我们和我们的孩子希望生活的未来世界是什么样的。答案不是唯一的，但有一句话适用于所有愿景，即尽管有了技术创新(或者说正因为技术创新)，但我们却比以往任何时候都需要更多地使用大脑。
    让我们从我们最关心的问题开始，从简单到每个人都能理解的秘密算法开始，寻找真爱。