导语

  

内容提要

  

    迈拉L.塞缪尔斯、杰弗里A.威特默、安德鲁A.沙夫纳编著的《生物统计学》是一本适合于生命科学各专业学生学习统计学的引导性教材。本教材的主要目的是：①让学生了解应用于生物学、医学和农学的统计学推断方法；②提升学生进行简单统计学分析和解释统计结果的能力；③提高学生对随机、混杂、独立性重复作用等基本统计学问题的理解能力。

1　绪论
  1.1  统计学与生命科学
  1.2  证据的类型
  1.3  随机抽样
2　样本和总体描述
  2.1  引言
  2.2  频数分布
  2.3  描述统计学：中心度量
  2.4  箱线图
  2.5  变量间的关系
  2.6  离散性度量
  2.7  变量转换（选修）
  2.8  统计推断
  2.9  展望
3　概率和二项分布
  3.1  概率与生命科学
  3.2  概率导言
  3.3  概率法则（选修）
  3.4  密度曲线
  3.5  随机变量
  3.6  二项式分布
  3.7  二项式分布数据的拟合（选修）
4　正态分布
  4.1  引言
  4.2  正态曲线
  4.3  正态曲线下的面积
  4.4  正态性评估
  4.5  展望
5　抽样分布
  5.1  基本概念
  5.2  样本平均数
  5.3  中心极限定理的说明（选修）
  5.4  二项分布的正态近似（选修）
  5.5  展望
6　置信区间
  6.1  统计估计
  6.2  平均数的标准误
  6.3  μ的置信区间
  6.4  估计μ的研究计划
  6.5  估算方法有效性的条件
  6.6  两个样本平均数的比较
  6.7  （μ1-μ2）的置信区间
  6.8  展望与总结
7　两个独立样本的比较
  7.1  假设检验：随机性检验
  7.2  假设检验：t检验
  7.3  t检验的进一步讨论
  7.4  关联和因果关系
  7.5  单尾t检验
  7.6  统计显著性的更多解释
  7.7  适度功效的设定（选修）
  7.8  学生氏t  检验：条件和概述
  7.9  假设检验原理的深入探讨
  7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney  检验
  7.11　展望
8　成对样本的比较
  8.1  导言
  8.2  成对样本的t检验与置信区间
  8.3  成对设计
  8.4  符号检验
  8.5  Wilcoxon符号秩次检验
  8.6  展望
9　分类数据：一个样本分布
  9.1  二项观察
  9.2  总体比例的置信区间
  9.3  其他置信水平（选修）
  9.4  比例的区间估计：卡方拟合优度检验
  9.5  展望与总结
10　分类数据：关系
  10.1  引言
  10.2  2×2列联表的卡方检验
  10.3  2×2列联表的独立性与关联性
  10.4  Fisher精确检验（选修）
  10.5  r×k列联表
  10.6  方法的应用
  10.7  差分概率的置信区间
  10.8  成对数据与2×2列联表（选修）
  10.9  相对风险和比值比（选修）
  10.10  卡方检验总结
11  多个独立样本平均数的比较
  11.1  引言
  11.2  基本的单因素方差分析
  11.3  方差分析模型
  11.4  整体F检验
  11.5  方法应用
  11.7  二因素方差分析
  11.8  平均数的线性组合（选修）
  11.9  多重比较（选修）
  11.10  展望
12　线性回归和相关
  12.1  引言
  12.2  相关系数
  12.3  拟合回归直线
  12.4  回归参数解释：线性模型
  12.5  关于β1的统计推断
  12.6  回归和相关解释准则
  12.7  预测精度（选修）
  12.8  展望
  12.9  公式归纳
13　推断方法归纳
  13.1  引言
  13.2  数据分析示例
各章附录
各章注释
统计表
部分练习答案
索引