温宗国等著的《工业节能减排管理(潜力评估模型技术路径分析及绿色工厂设计)》围绕工业能源节约、多种污染物减排的环境管理需求，基于“原料-产品-工艺-技术”构建工业模拟体系，研发节能减排可行技术的潜力评估、路径分析和多目标优化的综合模型，应用于钢铁、造纸行业节能减排的对标管理、多目标协同控制及不确定性分析，介绍了作者以此为基础开发的“虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估”系统等方法学。
本书成果可应用于已建企业或拟新建企业节能减排潜力的智能诊断、工艺技术改造方案的生成，可支持企业和咨询机构开展绿色工厂的改造设计及投资决策，并为工业节能减排管理工作提供定量化的分析工具和成功的应用实例。。
温宗国，清华大学环境学院长聘教授、博士生导师。兼任循环经济产业研究中心主任、生态文明研究中心秘书长，主要从事环境系统分析及规划管理、环境物联网及大数据技术等研究工作。入选国家“万人计划”科技创新领军人才、教育部“长江学者奖励计划”青年学者，国家优秀青年科学基金获得者。已合作发表学术论文140多篇，学术成果获得国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技进步奖一等奖4项。兼任全国科技领军人才联盟资源与环境专业委员会副主任、国家“废物资源化科技工程”重点专项总体专家组成员、国家资源环境技术预测专家组成员、中国环境科学学会理事等学术职务。
前言
第1章 绪论
1.1 工业节能减排形势及需求
1.2 工业节能减排路径及政策体系
1.3 工业节能减排管理的主要难题
1.4 本书主要内容
第2章 基于自底向上的节能减排潜力评估模型
2.1 研究综述
2.1.1 行业节能减排路径分析
2.1.2 自上而下与自底向上建模
2.1.3 多目标协同控制
2.1.4 不确定性分析
2.2 IEPRPT模型概述
2.3 技术系统模拟与基础数据收集
2.3.1 技术系统模拟
2.3.2 基础数据收集
2.4 环境-经济影响核算
2.4.1 行业层面算法
2.4.2 企业层面算法
2.5 多环境目标协同控制
2.5.1 行业层面多目标技术优选—多目标算法方法
2.5.2 企业层面多目标技术优选—多目标算法方法
2.6 不确定性分析
2.7 本章小结
第3章 钢铁行业节能减排潜力和路径分析
3.1 行业技术系统模拟
3.2 环境经济影响核算与总量控制目标分析
3.2.1 行业宏观参数设定
3.2.2 模型计算结果分析
3.3 单位产品污染物排放强度和浓度对标管理
3.4 多目标协同控制
3.4.1 技术协同效益评估
3.4.2 多目标技术优选的优化算法
3.5 不确定性分析
3.5.1 控制目标的不确定性
3.5.2 行业关键参数的不确定性
3.6 结论与建议
第4章 造纸行业节能减排潜力和路径分析
4.1 行业技术系统模拟
4.2 节能减排潜力与总量控制目标分析
4.2.1 模型参数设定
4.2.2 模型计算结果分析
4.3 单位产品污染物排放强度和浓度对标管理
4.4 多目标协同控制
4.5 不确定性分析
4.5.1 控制目标的不确定性
4.5.2 行业关键参数的不确定性
4.6 结论与建议
第5章 虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统
5.1 系统设计功能及整体框架
5.2 虚拟生态工厂搭建说明
5.2.1 虚拟生态工厂的基础设定说明
5.2.2 主体工艺设定说明
5.2.3 节能减排技术设定说明
5.2.4 虚拟工厂全厂模拟调校说明
5.2.5 虚拟工厂全厂方案摘要说明
5.3 虚拟工厂标准模板库说明
5.4 工厂评估与优化
5.4.1 工厂评估优化目标设定
5.4.2 工厂优化结果方案获取
5.5 绿色工厂评价
5.5.1 绿色工厂评价信息采集
5.5.2 绿色工厂评价结果获取
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本书成果总结
6.1.1 IEPRPT模型
6.1.2 虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统
6.2 推广应用前景
6.3 未来研究展望
参考文献
附录
附录A 相关文件
钢铁工业调整升级规划（2016-2020年）
一、行业现状
二、面临的形势
三、指导思想、基本原则和目标
四、重点任务
五、保障措施
附录B 多目标算法代码
附录C 非参数检验结果
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