导语

  

内容提要

  

    现代社会的有效功能依赖于众多能够提供产品和服务的复杂系统的平稳运行。这些系统包括运输系统、通信系统、公共事业网络、制造工厂、加工工厂、医院和银行等。从某种意义上说，这些系统都是不可靠的，会随着寿命和使用而逐步退化，当它们不能再交付产品和服务时，它们就随之失效。当一个复杂系统失效时，其后果可能是灾难性的。它会导致严重的经济损失，影响人类自身，并对环境产生严重的破坏作用。通过预防性维修行动，人们能够控制这些故障。
    鉴于人们对故障机理的理解以及对抗故障所采用的技术取得显著进展，不可靠系统维修领域的文献变得非常庞杂。《复杂系统维修手册》是第一部整合这些庞杂文献的专著，各章节由国际著名的活跃研究者和经验丰富的实践者分别撰写，并聚焦维修的不同侧面。每一章针对维修的某个特定侧面进行文献综述，或报告某个特定工业领域的进展和趋势，或处理某个具体案例。
    《复杂系统维修手册》能够缩小理论和实践之间的鸿沟，并激发维修各个领域新的研究方向。对于工业领域的维修工程师和管理者，以及维修、工业工程和应用数学专业的研究者和研究生而言，本书值得关注。

第一部分  概述
  第1章  概述
    1.1  引言
    1.2  研究维修的框架
    1.3  手册的结构
    1.4  目标读者
    1.5  本章缩略语
第二部分  概念和方法的演化
  第2章  从演化的视角看待维修
    2.1  引言
    2.2  维修所处的环境
    2.3  维修实践随时间的演变
    2.4  维修管理者
    2.5  结论和维修面临的新挑战
    2.6  本章缩略语
    2.7  参考文献
  第3章  维修的新技术
    3.1  简介
    3.2  维修技术现状综述
    3.3  基于watchdog Agent@的智能维修系统
    3.4  结论和未来研究方向
    3.5  本章缩略语
    3.6  参考文献
  第4章  以可靠性为中心的维修
    4.1  引言
    4.2  以可靠性为中心的维修分析过程的主要步骤
    4.3  通用的和本地的以可靠性为中心的维修分析
    4.4  维修间隔周期的建模和最优化
    4.5  结论
    4.6  本章缩略语
    4.7  参考文献
  第三部分方法和技术
  第5章  视情维修建模
    5.1  概述
    5.2  状态监测技术
    5.3  视情维修建模
    5.4  条件剩余寿命预测
    5.5  将来的研究方向
    5.6  总结和结论
    5.7  本章缩略语
    5.8  参考文献
  第6章  基于有限数据的维修
    6.1  引言
    6.2  贝叶斯方法的必要性
    6.3  贝叶斯推理
    6.4  先验分布和后验分布
    6.5  预测分布
    6.6  先验分布的详细叙述
    6.7  贝叶斯决策理论
    6.8  贝叶斯方法应用于维修的回顾
    6.9  案例研究
    6.10  结论
    6.11  本章缩略语及主要符号
    6.12  参考文献
  第7章  可靠性预测和加速试验
    7.1  引言
    7.2  加速寿命试验的类型
    7.3  加速寿命试验可靠性估计模型
    7.4  加速寿命试验的设计
    7.5  加速寿命试验结果与正常工作条件下维修决策的关联
    7.6  确定正常条件下最优预防性维修策略和最优退化阈值
    7.7  结论
    7.8  本章缩略语
    7.9  参考文献
第四部分  特殊问题建模
第五部分  管理
第六部分  应用（研究案例）