导语

  

内容提要

  

    张东杰、钱丽丽、左锋、马莺著的这本《大米生物指纹图谱溯源技术研究》主要介绍了利用近红外光谱指纹分析技术、电子鼻指纹分析技术、矿物元素指纹分析技术和DNA指纹图谱技术对黑龙江省大米的地理标志产品产地溯源和品种保护研究等一系列成果。全书共分六篇，第一篇综述了指纹图谱产地溯源技术建立的背景、意义、技术原理和研究进展；第二篇至第六篇为利用近红外产地溯源、电子鼻产地溯源、矿物元素产地溯源和DNA指纹图谱技术对大米产地溯源、品种保护的分析结果、讨论及相关结论，并提出进一步的研究设想。
    本书可供从事农产品食品安全研究的科研人员、监管人员及大专院校相关专业的本科生和研究生使用。

第一篇 大米指纹图谱产地溯源技术概述
第1章 指纹图谱的背景与应用进展
  1.1 指纹图谱的概念及特点
  1.2 指纹图谱构建的应用
第2章 大米可追溯体系概述与应用现状
  2.1 可追溯性的定义
  2.2 大米质量安全追溯体系的意义
  2.3 大米品牌保护不足原因分析及应对措施
  2.4 地理标志大米产品保护现状
  2.5 大米可追溯体系的应用现状
第3章 电子信息编码技术的基本原理及应用进展
  3.1 条形码技术
  3.2 RFID技术
第4章 有机成分指纹溯源技术的理论依据与研究进展
  4.1 有机成分指纹溯源技术的理论依据
  4.2 有机成分指纹溯源技术的研究进展
第5章 稳定性同位素溯源技术的理论依据与研究进展
  5.1 稳定性同位素溯源技术的理论依据
  5.2 稳定性同位素溯源技术的研究进展
第6章 近红外产地溯源技术的理论依据与研究进展
  6.1 近红外产地溯源技术的理论依据
  6.2 近红外光谱技术的分析过程
  6.3 近红外产地溯源技术的研究进展
  6.4 近红外光谱技术的发展趋势
第7章 电子鼻产地溯源技术的理论依据与研究进展
  7.1 电子鼻产地溯源技术的理论依据
  7.2 电子鼻技术在农产品分类鉴别中的应用
  7.3 电了鼻技术在食品溯源研究中的发展趋势
第8章 矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据与研究进展
  8.1 矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据
  8.2 矿物元素指纹产地溯源技术的特点
  8.3 矿物元素指纹产地溯源技术的方法
  8.4 矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的应用
  8.5 矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的影响因素
第9章 化学计量学方法的分类及其在产地溯源中的应用
  9.1 主成分分析
  9.2 系统聚类分析
  9.3 判别分析方法
  9.4 相似分类法
  9.5 人工神经网络
  参考文献
第二篇 稻米外观品质分析及产地溯源研究
第lO章 稻米理化指标和外观指标差异分析
  10.1 引言
  10.2 研究内容
  1O.3 试验材料和仪器
  10.4 技术路线
  10.5 试验方法
  10.6 黑龙江不同产地稻米理化、外观指标的差异分析
  10.7 黑龙江稻米和盘锦稻米理化、外观指标的差异分析
  10.8 五常稻米和非五常稻米理化、外观指标的差异分析
  10.9 不同地域同一品种稻米理化、外观指标的差异分析
  10.1 0同一地域不同品种稻米理化、外观指标的差异分析
  10.1 1小结
第11章 黑龙江大米直链淀粉含量与糊化特性的研究
  l1.1 试验仪器与材料
  11.2 试验方法
  11.3 大米淀粉糊化特征值和直链淀粉含量及多重比较结果
  11.4 讨论
  11.5 小结
第12章 黑龙江大米品质的主成分分析和聚类分析
  12.1 试验材料与方法
  12.2 大米品质性状相关性分析和主成分分析
  12.3 大米品质性状聚类分析研究
  12.4 大米品质评价研究结果
  l2.5 结果与讨论
第13章 产地因素对大米外观指标的影响分析
  13.1 试验材料与方法
  l3.2 不同地域大米外观特征差异分析研究
  13.3 大米外观特征指纹图谱对大米产地的判别分析
  13.4 影响大米外观特征的因素
  13.5 讨论
  13.6 小结
第14章 产地因素对大米理化指标的影响分析
  14.1 试验材料与方法
  14.2 不同产地大米理化指标含量差异比较
  14.3 理化指标对大米产地的判别分析
  14.4 不同产地大米理化指标直观分析
  14.5 讨论
  14.6 小结
第15章 本篇结论
  15.1 产地因素对大米外观指标的影响分析
  15.2 产地因素对大米理化指标的影响分析
  15.3 存在的问题和不足
  参考文献
第三篇 近红外漫反射光谱法对黑龙江大米产地溯源研究
第16章 近红外漫反射光谱法产地溯源技术研究概述
  16.1 引言
  16.2 光谱技术研究现状
  l6.3 近红外光谱产地溯源技术研究现状
  16.4 本篇研究目的及主要内容
第17章 大米近红外光谱库的建立
  l7.1 试验样品、材料及仪器
  l7.2 试验样品收集与制备
  17.3 近红外光谱仪测试条件
  17.4 试验样品近红外光谱的采集
  17.5 近红外光谱仪参数的选择
  17.6 近红外光谱库的建立
  17.7 近红外光谱的预处理方法
  17.8 小结
第18章 基于Fisher判别法的黑龙江大米产地溯源模型的建立
  18.1 引言
  18.2 Fisher判别法的原理
  18.3 Fisher判别模型的建立
  18.4 小结
第19章 基于PLS.DA法的黑龙江大米产地溯源模型的建立
  19.1 引言
  19.2 试验方法与结果分析
  19.3 小结
  参考文献
第四篇 火米挥发性物质指纹图谱产地溯源技术的研究
第20章 挥发性指纹图谱技术研究概述
  20.1 电子鼻技术在农产品分类识别中的研究进展
  20.2 本篇研究目的及主要内容
第21章 大米挥发性物质的检测和数据处理方法
  21.1 研究对象与试验方案
  21.2 大米的电子鼻技术检测原理
  21.3 PEN3便携式电子鼻
  21.4 数据处理方法
  21.5 小结
第22章 精米样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立
  22.1 精米传感器响应特性及其影响因素
  22.2 样品检测与图谱构建
  22.3 不同地域精米样品的特征提取与选择
  22.4 基于线性判别分析的精米样品分类鉴别
  22.5 模型建立与验证
  22.6 小结
第23章 米饭样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立
  23.1 米饭传感器响应特性及其影响因素
  23.2 样品检测与图谱构建
  23.3 不同地域米饭样品的特征提取与选择
  23.4 基于线性判别分析的米饭样品分类鉴别
  23.5 模型建立与验证
  23.6 小结
第24章 本篇结论
  参考文献
第五篇 地理标志大米矿物元素产地溯源技术
第25章 地理标志大米原产地保护概述
  25.1 研究目的与意义
  25.2 研究主要内容
第26章 粳米矿物元素产地溯源技术可行性分析
  26.1 试验材料与主要仪器
  26.2 试验方案
  26.3 样本预处理方法
  26.4 不同地域粳米中矿物元素含量的差异分析
  26.5 粳米中矿物元素含量相关性分析
  26.6 粳米样品中矿物元素含量主成分分析
  26.7 不同地域粳米中矿物元素含量判别分析
  26.8 小结
第27章 地域、品种和加工精度对粳米矿物元素指纹信息的影响
  27.1 水稻田问试验模型的构建
  27.2 样品的采集与预处理
  27.3 样品的制备及指标的测定
  27.4 不同加工精度粳米中矿物元素指纹信息特征分析
  27.5 不同品种粳米中矿物元素指纹信息特征分析
  27.6 品种和加工对粳米中矿物元素含量变异的影响
  27.7 粳米样品矿物元素含量的地域特征分析
  27.8 小结
第28章 黑龙江稻米和土壤矿物元素产区特征的研究
  28.1 试验仪器与材料
  28.2 试验预处理方法
  28.3 大米中矿物元素含量特征分析
  28.4 土壤中矿物元素含量特征分析
  28.5 大米与土壤中矿物元素相关性研究
  28.6 与母质土壤直接相关的矿物元素主成分分析
  28.7 与母质土壤直接相关的矿物元素判别分析
  28.8 小结
第29章 不同地域粳米中与地域密切相关元素验证分析
  29.1 不同地域粳米中与地域密切相关元素的主成分分析
  29.2 不同地域粳米样品中与地域密切相关的矿物元素含量的判别分析
  29.3 小结
  参考文献
第六篇 北方粳米指纹图谱的构建及品种识别技术研究
第30章 水稻种质资源的遗传多样性
  30.1 遗传多样性及影响因素
  30.2 遗传多样性的研究现状
  30.3 水稻种质资源的遗传多样性
第31章 指纹图谱技术
  31.1 化学指纹图谱
  31.2 生物指纹图谱
第32章 稻米指纹图谱技术
  32.1 限制性片段长度多态性(RFLP标记)
  32.2 简单重复序列(SSR标记)
  32.3 扩增片段长度多态性(AFLP)标记
  32.4 单核苷酸多态性(SNP标记)
  32.5 随机扩增多态性DNA(RAPD标记)
第33章 北方粳稻指纹图谱数据库的构建I
  33.1 基于AFLP标记技术的粳米’DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析
  33.2 基于SSR标记技术的粳米DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析
参考文献