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健康医疗大数据(精)

  • 定价: ¥98
  • ISBN:9787117247566
  • 开 本:16开 精装
  •  
  • 折扣:
  • 出版社:人民卫生
  • 页数:447页
  • 作者:编者:金小桃
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  • 2018-10-01 第1版
  • 2018-10-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    金小桃主编的《健康医疗大数据》分为四大部分,一是开首篇,主要写健康医疗大数据应用发展的背景、存在问题与挑战、基本原则和目标等;二是重大任务和重大工程篇,主要写夯实健康医疗大数据应用基础、全面深化健康医疗大数据应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强健康医疗大数据保障体系建设等四个方面14项重点任务和重大工程;三是创新机制篇,主要写加强组织实施、抓住重点着力突破、加大政策扶持力度、加强政策宣传普及、推进国际交流合作;四是创新应用篇,具体介绍了十一个健康医疗大数据的创新应用。

目录

第一篇  开首篇
  第一章  党中央国务院高度重视
    一、健康医疗大数据的科学定义
    二、健康医疗大数据的价值属性
    三、我国健康医疗大数据产业发展现状及面临挑战
    四、健康医疗大数据是发展新经济的必然选择
    五、健康医疗大数据是人工智能等新领域创新的知识宝库
    六、促进我国健康医疗大数据产业发展的对策建议
    七、健康医疗大数据技术发展重点方向
    八、健康医疗大数据是发展医疗事业的利器
  第二章  实施健康医疗大数据的基础
    一、全民健康信息化扎实推进
    二、卫生信息标准逐步完善
    三、数据资源积累丰富
  第三章  新技术快速发展
    一、云计算使大数据的提取与分析成为可能
    二、物联网助力实现万物互联和人机交互
    三、移动互联网让医疗服务由单纯的院内延展到院外
    四、数据挖掘将发现大数据中的潜在价值
    五、机器学习是实现人工智能的途径
    六、人工智能开启基于大数据的辅助诊断
    七、VR/AR技术将提高手术质量与降低学习成本
    八、基因测序让精准医疗正在成为现实
  第四章  全息数字人:引领健康科技新时代
    一、健康医疗大数据是发展全息数字人的时代背景
    二、全息数字人是健康医疗大数据发展的科技愿景
    三、全息数字人的科学内涵
    四、全息数字人是数据与信息相互激发激增时代
    五、全息数字人时代的机遇和挑战
    六、全息数字人是人人追求健康长寿的共享成果
  第五章  健康医疗大数据发展存在的问题与挑战
    一、数据共享开放程度较低
    二、数据应用水平不高
    三、支撑保障体系尚不完善
  第六章  健康医疗大数据发展的基本原则与目标
    一、健康医疗大数据发展指导思想
    二、健康医疗大数据发展基本原则
    三、健康医疗大数据发展目标
第二篇  重点任务和重大工程篇
  第七章  夯实健康医疗大数据应用基础
    一、加快建设统一权威、互联互通的全民健康信息平台
    二、推动健康医疗大数据资源共享开放
  第八章  全面深化健康医疗大数据应用
    一、推进健康医疗行业治理大数据应用
    二、推进健康医疗临床和科研大数据应用
    三、推进公共卫生大数据应用
    四、培育健康医疗大数据应用新业态
    五、研制推广数字化健康医疗智能设备
  第九章  规范和推动“互联网+健康医疗”服务
    一、发展智慧健康医疗便民惠民服务
    二、全面建立远程医疗应用体系
    三、推动健康医疗教育培训应用
  第十章  加强健康医疗大数据保障体系建设
    一、加强法规和标准体系建设
    二、推进网络可信体系建设
    三、加强健康医疗数据安全保障
    四、加强健康医疗大数据保障体系人才队伍建设
第三篇  创新机制篇
  第十一章  加强统筹规划
    一、组织领导
    二、推进军民融合
    三、加强应用发展指导
  第十二章  抓住重点着力突破
    一、便民惠民应用突破
    二、医保异地就医结算应用突破
    三、医疗智能设备应用突破
    四、推动应用试点
  第十三章  加大政策扶持力度
    一、完善政府支持政策
    二、推广多渠道资本支持方式
    三、创新多元投资机制
  第十四章  加强政策宣传普及
    一、编制政策解读
    二、加强媒体宣传
    三、开展科普活动
  第十五章  推进国际交流合作
    一、推进人才技术交流合作
    二、推进技术创新
    三、参与国际标准制定
    四、探索国际合作模式
第四篇  创新应用篇
  第十六章  健康医疗大数据创新应用
    一、基于人工智能的临床智能诊断应用
    二、基于临床样本表型与生命组学融合技术的精准医学临床决策支持应用
    三、基于机器深度学习的医学影像智能阅片及辅助诊断应用
    四、具备自然人机交互能力的医疗服务机器人应用
    五、混合现实技术在外科手术导航、手术解剖教学、强化临床诊断等的应用
    六、广泛普及医疗智能语音识别录入技术的临床应用
    七、大数据助力药物研发方面的应用
    八、智能主动的全方位健康管理的创新应用
    九、智能医学科研系统协助医疗科学研究
    十、未来医院智能化管理的创新应用
    十一、大数据推动医疗保险的监管与控费应用
附录
  附录1  中共中央国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》
  附录2  国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
  附录3  关于印发促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见重点任务分工方案的通知
  附录4  国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见
  附录5  国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知
  附录6  关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知
  附录7  金小桃详解健康医疗大数据:挂号、支付全面改变就医格局
  附录8  已发布卫生信息标准列表
  附录9  案例索引
  附录10  名词解释
后记