导语

  

内容提要

  

    数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心，大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时，它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算法伦理两个方面，探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陷阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。
    本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源，重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利，重建人与数据、人与算法的自由关系，维护人类在大数据时代的主体性地位。
    本书可供政府部门、产业界和学术界对数据伦理、算法伦理、人工智能哲学和科技伦理感兴趣的读者阅读参考。

丛书序  郭东明
代序  面向人工智能时代的伦理策略  段伟文
数据伦理
  数据主义与人本主义数据伦理  李伦  黄关
  从积极伦理观看大数据及其透明世界  黄欣荣
  数据与记忆伦理的新面相  闫宏秀
  大数据时代的小数据会消亡吗？  苏令银
  价值敏感设计与大数据伦理  张贵红
  大数据时代的分配正义挑战与伦理规制  张煌
算法伦理
  算法伦理是何种伦理？——以“深度学习算法”为例  孟令宇
  算法中的道德物化及问题反思  张卫
  伦理算法的困境本质与破解原则——一种来自工程师的视角  张玉宏  秦志光
  自动驾驶汽车的事故算法及其限度  余露
  自动驾驶汽车的“道德责任”困境  白惠仁
  人工智能设计的风险及其规避  闫坤如
  责任伦理视角下人工智能风险规避研究  张旺
人工智能哲学
  人工智能时代“用心”思考的价值  王前  曹昕怡
  深度“汉字屋”与通用人工智能的两难  颜青山
  记忆哲学：解码人工智能及其发展的钥匙  杨庆峰  伍梦秋
  虚拟行动与意志自由：我们可以在游戏之中谋杀而不被责难吗？  林建武
  从“此在”看人与人工智能的关系问题  袁典妃
  人工智能威胁论：逻辑考察与哲学辨析  李帅